基于能量特征匹配的在線簽名驗證算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、在線簽名識別具有識別精度高、不易遺忘、不易偽造等特點,在安全領(lǐng)域有著無可比擬的優(yōu)勢,在金融系統(tǒng)、安全系統(tǒng)等領(lǐng)域,都有著廣闊的應(yīng)用前景。 本文提出了在線簽名驗證的原型系統(tǒng)的一種總體設(shè)計方案。典型的在線簽名驗證系統(tǒng)包括四個主要的技術(shù)環(huán)節(jié),分別是:簽名信息的數(shù)據(jù)獲取、預(yù)處理、特征提取和特征匹配判決。本文就這四部分分別進行了闡述,并針對其中特征匹配判決這一環(huán)節(jié)提出了新的算法。 簽名數(shù)據(jù)在經(jīng)過預(yù)處理之后,基于Daubechies小

2、波的方法對簽名波形進行分解,將d1+d2+d3層的重構(gòu)作為特征曲線,提取其在跳變點的簽名能量,并從中抽取若干個具有較大簽名能量的跳變點進行下一步的匹配。 排序匹配是將參考簽名與測試簽名的跳變點處若干個簽名能量值按從大到小排序,取出簽名能量最大的前M個點作為特征矢量,計算兩者之間的匹配值,然后根據(jù)匹配值與閾值之間的關(guān)系來驗證參考簽名與測試簽名是否為同一人所簽。 動態(tài)時間規(guī)整算法(DTW)基于動態(tài)規(guī)劃的思想,使用遞歸的方法,

3、用于計算兩個長度不同的模板之間的相似程度,并找到滿足兩序列距離最小的兩序列各點的對應(yīng)關(guān)系,該算法的目的是在參考簽名R和測試簽名T之間找到一條優(yōu)化的時間校準匹配路徑。本文采用了一種基于DTW匹配的在線簽名驗證算法,以簽名能量為特征,DTW算法為判別規(guī)則,將提取的特征信息與標準簽名樣本進行一對一的匹配,驗證輸入簽名人的身份是否屬實。 論文側(cè)重簽名能量特征匹配方法的研究。排序匹配算法和DTW算法都能大大減少了計算量,達到身份認證的目的

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