基于特殊點(diǎn)分割和動(dòng)態(tài)匹配的在線簽名認(rèn)證方法研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高速發(fā)展，身份認(rèn)證作為保證系統(tǒng)安全的必要前提之一，在信息安全中突顯重要。手寫(xiě)簽名認(rèn)證作為一種生物行為特征，與其它生物特征相比具有非侵犯性、易為人接受、易于獲取等優(yōu)點(diǎn)，因而得到廣泛關(guān)注。 本文首先介紹了生物識(shí)別技術(shù)和手寫(xiě)簽名認(rèn)證技術(shù)的概況，隨后說(shuō)明了手寫(xiě)簽名的處理流程、數(shù)據(jù)采集的硬件組成、采集數(shù)據(jù)的格式、預(yù)處理和數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)成。 本文提出了“視覺(jué)重要性”的概念，給出了一種新的特殊點(diǎn)分割方法。以預(yù)處理后的

2、簽名坐標(biāo)曲線為分割對(duì)象，以視覺(jué)貢獻(xiàn)度為分割標(biāo)準(zhǔn)，可以尋找特殊點(diǎn)一一波峰和波谷點(diǎn)。找到的波峰和波谷點(diǎn)可以把一個(gè)冗長(zhǎng)的簽名曲線分割成若干便于動(dòng)態(tài)匹配的曲線段。實(shí)現(xiàn)了對(duì)參考模板與測(cè)試簽名的曲線分割。 本文闡明了預(yù)處理后簽名曲線所包含的特征信息的種類(lèi)，提出了一種特征的篩選方法，給出了幾種典型特征的計(jì)算方法。 在認(rèn)真分析了手寫(xiě)在線簽名系統(tǒng)原型的基礎(chǔ)上，本文提出了兩級(jí)認(rèn)證模式。 第一級(jí)認(rèn)證采用了特征參數(shù)法。提出了一種基于一維

3、高斯概率分布模型的在線簽名認(rèn)證算法。本級(jí)算法提取了簽名曲線中若干個(gè)全局特征的方差和平均值的無(wú)偏估計(jì)。本級(jí)認(rèn)證主要是為了去掉一些不熟練的隨機(jī)偽造簽名。當(dāng)提取的全局特征較多時(shí)，可以減小認(rèn)證系統(tǒng)的整體認(rèn)證時(shí)間。 第二級(jí)認(rèn)證采用了動(dòng)態(tài)分割與動(dòng)態(tài)匹配相結(jié)合的認(rèn)證算法。以前面已經(jīng)分割形成的曲線段為動(dòng)態(tài)匹配對(duì)象，可以實(shí)現(xiàn)參考模板與測(cè)試簽名之間曲線段的“一對(duì)一”或者“一對(duì)多”的動(dòng)態(tài)匹配。分割和匹配采用了“根據(jù)特殊點(diǎn)進(jìn)行動(dòng)態(tài)分割”、“分割后提取局