基于改進KNN的離線手寫簽名識別研究.pdf

1、簽名鑒別是一種,新興的基于生物特征的身份識別技術,由于其方便、可靠、從筆跡中提取信息不侵犯隱私而被人們普遍接受,在商務、金融、司法、保險等眾多領域中有著廣泛的應用,因此深入研究離線狀態(tài)下利用計算機對手寫簽名進行鑒別具有重要的理論意義和巨大的實用價值。本文首先介紹了課題的研究背景及意義,簡述了簽名鑒別技術的概況,總結(jié)了國內(nèi)外在該領域的研究進展和成果,分析了離線簽名鑒別研究存在的問題,然后以簽名圖像為研究對象,深入探究了離線簽名識別中的預處

2、理、特征提取和選擇及分類識別技術。通過對簽名圖像進行平滑、二值化、細化、空白邊緣去除、輪廓提取等預處理操作,提取了簽名的形狀特征和偽動態(tài)特征等共56維特征。形狀特征包括簽名的幾何特征和矩特征;偽動態(tài)特征方面,提取了高密區(qū)域、灰度級直方圖、灰度重心、簽名骨架方向灰度和筆畫寬度直方圖等5組41維特征。在分類識別技術研究中,采用了加權歐式距離和k近鄰(KNN)分類方法對簽名樣本進行識別。在KNN算法中,我們研究了k值的選取對分類結(jié)果好壞的影響