手寫漢字離線識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開發(fā).pdf

1、手寫體漢字識(shí)別是計(jì)算機(jī)快速輸入漢字文本的手段之一，在文件識(shí)別、表格處理、地址識(shí)別、機(jī)器翻譯、辦公自動(dòng)化等領(lǐng)域有廣泛的需求。目前印刷體漢字及聯(lián)機(jī)手寫體漢字識(shí)別技術(shù)已達(dá)到了商用水平，但離線手寫體漢字識(shí)別則因其巨大的筆畫變形、書寫的不規(guī)范及隨意性，且不像聯(lián)機(jī)識(shí)別那樣容易獲得漢字筆畫、筆順等結(jié)構(gòu)信息，已成為漢字識(shí)別技術(shù)中的難點(diǎn)，手寫漢字離線識(shí)別系統(tǒng)正是基于此目的提出的。 離線手寫體漢字的識(shí)別，由于存在種種困難，目前仍然處于實(shí)驗(yàn)室研究階段

2、。本文在總結(jié)現(xiàn)有理論和前人的研究基礎(chǔ)上，以VC++為開發(fā)平臺(tái)，首先實(shí)現(xiàn)對(duì)手寫題樣本圖像的基本處理，得到識(shí)別所需的二值圖像。采用八臨域分析算法對(duì)期進(jìn)行分析去噪。實(shí)現(xiàn)周邊并行細(xì)化算法和快速并行算法，對(duì)樣本圖像進(jìn)行細(xì)化處理，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比。以彈性網(wǎng)格及其模糊特征算法對(duì)字型進(jìn)行特征提取。最后對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)模型進(jìn)行訓(xùn)練，使其成為分類器，將測(cè)試樣本進(jìn)行分類識(shí)別得到漢字的區(qū)位碼，最終實(shí)現(xiàn)手寫漢字的識(shí)別。此外，本文將以往的漢字識(shí)別核心技術(shù)進(jìn)行