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文檔簡介
1、本文設(shè)計(jì)了一種基于結(jié)構(gòu)特征的自由手寫數(shù)字識別算法,形成了一個(gè)完整的手寫數(shù)字識別處理過程。該過程采用了AT&T貝爾實(shí)驗(yàn)室的MNIST手寫數(shù)字識別評測數(shù)據(jù)庫。MNIST包含60000個(gè)訓(xùn)練樣本,以及10000個(gè)測試樣本,來自于250人。處理過程的建立與訓(xùn)練就是以這60000個(gè)樣本為對象的。過程中首先對樣本進(jìn)行預(yù)處理,包括,平滑去噪、閉合、細(xì)化等處理,最終會形成與樣本文件同樣大小的文件,其中每個(gè)樣本都已經(jīng)進(jìn)行了預(yù)處理,這樣在后面的操作中處理的
2、對象便是已經(jīng)做過預(yù)處理的樣本。隨后便準(zhǔn)確的提取樣本的特征,比較特征在樣本類之間的差異性,對特征進(jìn)行甄選,形成有效的特征集,利用特征在各類之間的差異性,形成識別規(guī)則,計(jì)算隸屬度,最終形成一套完整的識別系統(tǒng),完成對字符的識別。 整個(gè)過程在MNIST樣本庫基礎(chǔ)上進(jìn)行訓(xùn)練,確定各識別參數(shù),形成識別系統(tǒng),最終的識別測試表明該系統(tǒng)能有效地對自由手寫數(shù)字進(jìn)行識別,對10000個(gè)測試樣本的以別,準(zhǔn)確率達(dá)91%以上,該識別過程中所采用識別方法容易
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