基于統(tǒng)計法與結(jié)構(gòu)法的手寫數(shù)字識別研究.pdf

1、脫機手寫數(shù)字識別是一個至今仍沒有完美解決的問題，是一個很有挑戰(zhàn)的問題。它有著廣泛而重要的應用需求，如識別郵政編碼、銀行收據(jù)、稅收票據(jù)、各種打印手寫的數(shù)字等等，這吸引了眾多研究者持續(xù)不斷的為之努力。
　　 介紹了手寫數(shù)字識別的研究現(xiàn)狀與未來發(fā)展的趨勢。討論了識別所需的預處理工作如圖像二值化、圖像分割、歸一化與字符細化。針對目前特征的組合對提高識別率效果明顯，而多種分類器組合不僅識別速度慢且效果甚微的情況，研究了一種將梯度特征、曲率

2、特征、小波變換特征組合，直接使用分類性能優(yōu)秀的支持向量機做為分類器的統(tǒng)計法。詳細說明了特征提取的方法，論述了支持向量機與使用其實現(xiàn)工具進行識別的方法。
　　 研究了一種簡便實用的結(jié)構(gòu)法：將數(shù)字圖像按特征點分解，去除細小分支后再重組，對重組后的線段進行簡化的基元分類，最后根據(jù)字符所含基元與特征點來分類識別。該方法避免了傳統(tǒng)方法中的學習過程，減少了識別的時間。為提高識別可靠性，嘗試性對同一批樣本分別用兩種方法識別，再對兩種識別結(jié)果進