手寫簽名模糊識別方法的研究與實現(xiàn).pdf

1、在當(dāng)前各種社會經(jīng)濟(jì)活動中，常常使用手寫簽名代替印章，可以用手寫簽名圖像來識別簽名的真?zhèn)巍Ｊ炀毜氖謱懞灻臅鴮戯L(fēng)格穩(wěn)定，但字形、筆劃、大小和傾斜程度有一定的隨意性，不能用印刷漢字的識別方法來識別手寫簽名。本課題采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)記憶手寫簽名樣本的識別特征和構(gòu)造模糊識別器，使用VC++實現(xiàn)了簽名圖像各預(yù)處理環(huán)節(jié)和特征提取以及識別器。 識別系統(tǒng)中的預(yù)處理各環(huán)節(jié)是根據(jù)手寫簽名的特點而設(shè)計的，其中位置歸一化和筆劃細(xì)化等兩個環(huán)節(jié)的算法分別具有

2、自己的特色；采用圖像密度識別特征，在特征提取算法中采取了降維技術(shù)，以降低BP網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模和提高識別速度；用BP算法構(gòu)造識別特征知識庫和模糊識別器時，對BP算法進(jìn)行了改進(jìn)，以提高BP算法的收斂速度。 本文主要介紹BP算法在手寫簽名模糊識別中的應(yīng)用，對系統(tǒng)的各個實現(xiàn)環(huán)節(jié)分別加以描述，詳細(xì)介紹了簽名圖像預(yù)處理、特征提取、BP網(wǎng)絡(luò)模糊識別等一系列功能模塊。該系統(tǒng)對手寫數(shù)字識別、車牌識別等領(lǐng)域的應(yīng)用有一定的借鑒作用。 本論文的結(jié)構(gòu)如

3、下：第1章：介紹手寫簽名識別技術(shù)的發(fā)展及研究狀況，提出了課題研究的主要內(nèi)容。 第2章：介紹人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展?fàn)顩r和基本原理，以及該技術(shù)在手寫簽名模糊識別中的具體應(yīng)用，并重點研究了BP算法。 第3章：介紹手寫簽名模糊識別系統(tǒng)的總體設(shè)計，并分別介紹了各個功能模塊。 第4章：研究簽名圖像預(yù)處理技術(shù)，并給出了各個預(yù)處理環(huán)節(jié)的的實現(xiàn)細(xì)節(jié)。特別是對傾斜校正和細(xì)化算法作了詳細(xì)的論述。 第5章：分析了多種特征選取算法，比