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1、手寫漢字識(shí)別是指將用戶在設(shè)備上的書寫筆跡記錄并轉(zhuǎn)化成最終漢字內(nèi)碼的過(guò)程,其中涉及到信息規(guī)整、模式識(shí)別等過(guò)程。手寫漢字識(shí)別的難度主要體現(xiàn)在漢字集的龐大、用戶各異的書寫習(xí)慣及相似字的判別上。由于龐大的數(shù)據(jù)集,在對(duì)漢字的判別上識(shí)別系統(tǒng)需要花費(fèi)大量時(shí)間進(jìn)行判別。而傳統(tǒng)的手寫識(shí)別主要集中在單一設(shè)備上,設(shè)計(jì)人員受到設(shè)備資源的限制,如較低級(jí)的處理器、較小的內(nèi)存空間等,需要在識(shí)別速度及準(zhǔn)確率上做出一定的協(xié)調(diào),這就導(dǎo)致在單機(jī)上識(shí)別率很難得到進(jìn)一步的提升。
2、
針對(duì)這種識(shí)別率及識(shí)別速度的平衡問(wèn)題,我們采用一種并行化的在線手寫識(shí)別方法。這種方法秉承瘦客戶端的優(yōu)勢(shì),將計(jì)算量最大的識(shí)別部分集中在一個(gè)服務(wù)端集群,利用并行化加快識(shí)別過(guò)程,最終將識(shí)別結(jié)果返回給用戶。這樣解決了客戶端計(jì)算能力不足的問(wèn)題,并且能夠在服務(wù)集群上利用并行化加快識(shí)別速度,既提高了識(shí)別率又提高了識(shí)別速度。
在總結(jié)手寫識(shí)別算法的基礎(chǔ)上,本文的研究工作主要包含以下幾個(gè)方面:
(1)在改進(jìn)的二次判別函數(shù)基礎(chǔ)上
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