基于視頻的簽名識(shí)別算法研究.pdf_第1頁(yè)
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1、簽名識(shí)別是一項(xiàng)古老的身份認(rèn)證技術(shù),但在現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展下又煥發(fā)了新的生命力,利用模式識(shí)別理論對(duì)簽名進(jìn)行分析是現(xiàn)今研究的一個(gè)熱點(diǎn)。一般的簽名識(shí)別方法分為兩種:在線與離線方法。傳統(tǒng)的在線與離線簽名識(shí)別方法各有其優(yōu)缺點(diǎn),本文主要針對(duì)一種新提出的基于視頻的簽名識(shí)別方法進(jìn)行研究。
  本文首先介紹了基于視頻的簽名識(shí)別的相關(guān)概念,與傳統(tǒng)的在線與離線簽名識(shí)別方法最大的不同是,其采用攝像機(jī)對(duì)人書(shū)寫(xiě)簽名的整個(gè)過(guò)程進(jìn)行錄制。一般來(lái)說(shuō),基于視頻的簽

2、名識(shí)別方法屬于一種特殊的在線簽名識(shí)別方法,但其既能獲取簽名的動(dòng)態(tài)信息,又能獲取靜態(tài)信息,還能獲取一些其它的生物特征信息,比如手勢(shì),指甲等。
  由于使用攝像機(jī)對(duì)簽名過(guò)程進(jìn)行錄制,基于視頻的簽名識(shí)別方法的一個(gè)關(guān)鍵步驟是對(duì)筆尖的定位與跟蹤。在觀察大部分人書(shū)寫(xiě)簽名時(shí)握筆方法的基礎(chǔ)上,本文提出了一種基于輪廓的筆尖定位方法,這種方法可以適合于大部分類(lèi)型的筆尖的初始定位。然后在總結(jié)以往的目標(biāo)跟蹤方法上,針對(duì)簽名書(shū)寫(xiě)時(shí)筆尖的非線性運(yùn)動(dòng)與精確定位

3、的需求等問(wèn)題,提出了一種基于粒子濾波與模板匹配的筆尖跟蹤方法。
  人體快速運(yùn)動(dòng)理論是一種描述人體基本運(yùn)動(dòng)的理論,被廣泛用于傳統(tǒng)在線簽名識(shí)別系統(tǒng)中?;谝曨l的簽名識(shí)別方法作為一種特殊的在線簽名識(shí)別方法,其數(shù)據(jù)也符合人體快速運(yùn)動(dòng)理論,但數(shù)據(jù)信息又具有相對(duì)離散,不豐富的特點(diǎn)?;谝陨系姆治?,本文提出了一種基于人體快速運(yùn)動(dòng)理論的視頻簽名分割方法,并運(yùn)用到基于筆劃的動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整分類(lèi)方法中。
  最后實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文所提出的筆尖定位

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