基于實時視頻流的車牌定位與識別算法的研究.pdf

1、智能交通系統(tǒng)是建立在計算機(jī)技術(shù)，通訊技術(shù)，電子工程技術(shù)基礎(chǔ)上的自動化交通管理系統(tǒng)，它為國家交通管理，交通資源利用，交通行業(yè)的進(jìn)步帶來巨大的改進(jìn)作用。車牌定位與識別系統(tǒng)是智能交通系統(tǒng)的核心系統(tǒng)，它建立在計算機(jī)圖像處理與分析技術(shù)，模式識別技術(shù)基礎(chǔ)上，提供了智能交通系統(tǒng)中最為核心和最為重要的功能。它主要實現(xiàn)車輛牌照的自動定位和牌照號碼的識別功能。并在此核心功能的基礎(chǔ)上，提供各種交通管理和交通服務(wù)功能。本文將在基于實時視頻數(shù)據(jù)流條件下，研究車牌

2、定位和識別算法，以適應(yīng)真實環(huán)境下的需求。 在基于實時視頻數(shù)據(jù)流的車牌識別系統(tǒng)中，車牌定位識別過程實時性要求高，準(zhǔn)確率受到運(yùn)動模糊，光線，陰影等環(huán)境影響很大。文中針對視頻流數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，提出一種高效的特征定位算法，通過有效的圖像預(yù)處理提車牌區(qū)域字符輪廓結(jié)構(gòu)特征和車牌字符的水平穿越點(diǎn)信息統(tǒng)計特征，并根據(jù)以上特征進(jìn)行定位。 通過設(shè)置視頻檢測窗口加速處理過程，然后經(jīng)過圖像預(yù)處理與數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)操作，根據(jù)車牌區(qū)域圖像輪廓變化特征，進(jìn)行

3、車牌的精確定位。該方法速度快，能很好的克服運(yùn)動模糊，環(huán)境的影響，魯棒性強(qiáng)，定位準(zhǔn)確率達(dá)到了92％以上，平均定位時間花費(fèi)低于40ms，取得良好效果。 本文通過投影分析和連通域分析，對車牌字符進(jìn)行分割，并對分割字符進(jìn)行規(guī)格化。通過對傳統(tǒng)模板匹配算法研究，本文提出一種基于像素壓縮的快速模板匹配算法，該算法根據(jù)圖像灰度和結(jié)構(gòu)特征提取基于像素壓縮的模板，然后利用壓縮模板進(jìn)行匹配識別，通過有效提取特征，大大縮小模板運(yùn)算量，極大地提高模版匹配