基于專家規(guī)則的一次回風(fēng)空調(diào)系統(tǒng)在線自動故障檢測與診斷.pdf

1、空調(diào)系統(tǒng)一旦出現(xiàn)故障，就可能導(dǎo)致建筑室內(nèi)環(huán)境惡化、能耗增加和設(shè)備運(yùn)行費(fèi)用增加、磨損度增大、壽命縮短等嚴(yán)重后果。目前空調(diào)及其控制系統(tǒng)愈來愈復(fù)雜，故障發(fā)生時系統(tǒng)本身的補(bǔ)償措施往往會掩蓋故障使其難以被發(fā)現(xiàn)，結(jié)果使系統(tǒng)“帶病”運(yùn)行、無預(yù)兆的故障問題進(jìn)一步不被覺察地擴(kuò)大?；趯＜乙?guī)則的自動故障檢測與診斷技術(shù)能夠?qū)崟r在線監(jiān)測系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)的變化，能基于控制理論來模擬領(lǐng)域?qū)＜曳治鰡栴}的思路完成相應(yīng)的推理過程，并能給出解釋程序。對于中央空調(diào)這類難于建模、

2、工況復(fù)雜多變、需要自動控制且會頻繁出現(xiàn)性能下降和故障的系統(tǒng)而言，是一種保證系統(tǒng)正常、穩(wěn)定、高效運(yùn)行的好方法。
　　 本文針對一次回風(fēng)式空調(diào)系統(tǒng)全年五種不同運(yùn)行模式下可能發(fā)生的故障進(jìn)行了檢測與診斷研究。首先，描述了空調(diào)系統(tǒng)的不同調(diào)節(jié)運(yùn)行模式，分析了各模式下可能發(fā)生的故障和誘發(fā)故障的原因，提出了28條與系統(tǒng)控制性能相關(guān)的串行運(yùn)行格式的故障檢測與診斷規(guī)則；然后，采用HVACSim+建立空調(diào)系統(tǒng)的模型，人為改變其控制運(yùn)行參數(shù)，仿真得出不

3、同故障狀態(tài)下系統(tǒng)的運(yùn)行數(shù)據(jù)，驗(yàn)證了規(guī)則集的正確性與有效性；其次，利用Delphi6.0編程工具編制了基于該規(guī)則集連續(xù)算法的自動故障檢測與診斷軟件。該軟件可實(shí)現(xiàn)從Access2003數(shù)據(jù)庫中實(shí)時調(diào)取空調(diào)系統(tǒng)的運(yùn)行數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行平均處理，以防止調(diào)節(jié)過程中軟件誤報警；最后，將仿真所得的故障運(yùn)行數(shù)據(jù)寫入數(shù)據(jù)庫，由該診斷軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)用，通過計算和推理得出故障的原因。表明，該專家規(guī)則集軟件能夠很好地判別故障并給出合理的解決方案。