子空間算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、空間譜估計(jì)是陣列信號處理的一個(gè)重要的研究方向。到目前為止，已經(jīng)出現(xiàn)了很多性能優(yōu)秀的算法，其中以MUSIC算法和ESPRIT算法為代表的子空間類算法引起了人們廣泛的關(guān)注，不僅在很多的實(shí)際場合得到了應(yīng)用，而且派生出了大量的改進(jìn)算法。
　　 首先介紹子空間算法在寬帶信號空間譜估計(jì)中的應(yīng)用。基于DFT變換的空間重采樣算法利用虛擬陣列和重采樣的理論使得重采樣后的各頻點(diǎn)的陣列流型相同，無需進(jìn)行預(yù)估計(jì)。但其運(yùn)算過程中存在產(chǎn)生大量冗余數(shù)據(jù)和計(jì)算

2、量較大的缺點(diǎn)，本文采用類似空間平滑的處理充分利用中間數(shù)據(jù)；隨后根據(jù)協(xié)方差矩陣的性質(zhì)提出基于聚焦矩陣的空間重采樣算法，在一定條件下降低了計(jì)算量。
　　 其次研究子空間算法在二維空間譜估計(jì)中的推廣。NUSIC算法在二維空間譜估計(jì)中需要進(jìn)行二維搜索，計(jì)算量巨大。ESPRIT算法的優(yōu)勢凸顯出來，但是ESPRIT算法在二維空間譜估計(jì)中需要進(jìn)行參數(shù)配對。本文針對傳統(tǒng)配對算法穩(wěn)健性較差的缺點(diǎn)提出改進(jìn)方案，改進(jìn)算法根據(jù)旋轉(zhuǎn)矩陣的特征值和特征矢量