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文檔簡介
1、drools規(guī)則引擎是一款開源的規(guī)則引擎項(xiàng)目,它支持jsr94規(guī)范,用面向?qū)ο蠓椒▽?shí)現(xiàn)了Rete模式匹配算法,Rete算法是一個(gè)的高效的模式匹配算法,這是經(jīng)過實(shí)踐證明的,但是這種高效是以消耗大量內(nèi)存為代價(jià)的,即Rete算法記錄了所有匹配的中間結(jié)果,也就是創(chuàng)建了所有斷言的所有元組,將所有的元組保留到緩存中,每聲明/撤銷/修改一個(gè)工作內(nèi)存中的事實(shí)對象時(shí),都要對相關(guān)聯(lián)的元組進(jìn)行更新和傳播,這會(huì)對drools規(guī)則引擎在性能上產(chǎn)生負(fù)的影響。
2、 本論文針對Rete算法的這一不足,將處理事實(shí)對象的過程采用Leaps算法進(jìn)行改進(jìn),Leaps算法的優(yōu)點(diǎn)就是不會(huì)創(chuàng)建所有斷言的元組,它采取了一種折衷的方案,規(guī)則引擎在匹對簡單的條件約束時(shí)不會(huì)占用太多資源,所以不會(huì)創(chuàng)建元組,即僅僅在必要的時(shí)候才創(chuàng)建元組,也就是僅僅存在not和exist條件時(shí)才創(chuàng)建元組,緩存匹配的中間結(jié)果,當(dāng)規(guī)則引擎操作工作內(nèi)存中的事實(shí)對象時(shí),維護(hù)并傳播這些元組,這就是Lazy條件評估策略。這樣,從理論上是可以提高dro
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