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1、攝影測(cè)量的主要目標(biāo)之一是從非接觸式影像中獲取精確可靠的量測(cè)信息,計(jì)算機(jī)視覺(jué)其研究的主要目標(biāo)是使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)具有類似于人類的視覺(jué)能力,從而獲取三維場(chǎng)景的幾何信息。無(wú)論是在攝影測(cè)量領(lǐng)域,還是在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域,特征提取及匹配都有廣泛地應(yīng)用。特征提取及匹配是三維重建、運(yùn)動(dòng)跟蹤、序列影像分析、信息融合、模式識(shí)別等研究課題的必要環(huán)節(jié),對(duì)特征提取及匹配進(jìn)行研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
隨著工業(yè)制造技術(shù)的不斷提高和加工工藝的不斷改進(jìn),在大批量工
2、業(yè)生產(chǎn)中,用人工視覺(jué)檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高,用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)可大大提高生產(chǎn)效率和自動(dòng)化程度,而攝影測(cè)量中豐富的平差理論有助于獲取極高的精度。近年來(lái),高分辨率、高信噪比的數(shù)字成像CCD器件迅速發(fā)展,計(jì)算機(jī)圖象處理和模式識(shí)別技術(shù)的快速進(jìn)步,使得攝影測(cè)量計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)成為目前具有廣泛前景的一種精密測(cè)量技術(shù)。
本論文針對(duì)工業(yè)生產(chǎn)中的精密測(cè)量要求,結(jié)合工業(yè)規(guī)則物體中擁有的豐富線特征信息,采用攝影測(cè)量中嚴(yán)密的數(shù)據(jù)處理理論及計(jì)算機(jī)
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