2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、目前,基于電場(chǎng)敏感原理的ECT二維圖像重建只能反映某一時(shí)刻管截面的介質(zhì)分布情況,不能反映兩相流流型的變化趨勢(shì),因此在功能使用上受到諸多限制。為改變目前這一狀況,本文提出對(duì)兩相流進(jìn)行三維圖像重建。流型特征提取及輪廓匹配是三維圖像面繪制方法中兩個(gè)重要的環(huán)節(jié),其算法優(yōu)劣直接影響到重建后圖像的精度。目前的流型特征提取主要面向形狀特征,只能處理簡(jiǎn)單的單分支問(wèn)題,為適應(yīng)復(fù)雜的多分支問(wèn)題本文提出了基于輪廓形狀特征與空間關(guān)系特征的特征提??;同時(shí),針對(duì)傳

2、統(tǒng)輪廓匹配準(zhǔn)確度較低的問(wèn)題,提出了基于輪廓間平均距離為權(quán)值的模糊模式識(shí)別方法。 本文分析了各環(huán)節(jié)的時(shí)空并發(fā)性,提出了基于流水線思想的圖像并行處理方法。為綜合比較面繪制方法與體繪制方法的性能,本文對(duì)基于電場(chǎng)敏感原理的三維體繪制方法進(jìn)行了研究,并對(duì)輸出結(jié)果進(jìn)行了評(píng)估。主要研究?jī)?nèi)容和成果列舉如下: 1.對(duì)二維圖像預(yù)處理過(guò)程進(jìn)行了優(yōu)化,在某些環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)了并行處理: 2.提出了基于電場(chǎng)敏感原理的模擬退火算法模型; 3

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