面向陶瓷窯爐設計決策支持系統(tǒng)的數據倉庫研究.pdf

1、在我國，工業(yè)爐窯在基礎產業(yè)與傳統(tǒng)產業(yè)均占有重要地位。但是普遍存在著高能耗與高污染的重要問題，也是迫切需要解決的重要技術難題。有部分企業(yè)和相關科研單位已經進行了大量的研究工作，發(fā)現僅采用依靠簡易計算工具、測試儀表與簡單仿真的傳統(tǒng)窯爐研究方法具有很大局限性。論文正是在這樣的背景下一種利用計算機輔助決策技術來進行窯爐結構設計的研究。 從國內外的大量經驗來看，數據挖掘和數據倉庫技術在信息維護以及挖掘信息中的潛在價值等方面有著巨大的優(yōu)勢。

2、陶瓷窯爐設計的實驗過程中會生成大量的窯內溫度、壓強等數據。這些數據反映陶瓷窯爐運行時的狀況，通過科學的分析可以提取出重要的信息，從而為改進陶瓷窯爐提供數據上的依據。論文結合Oracle10g在多種技術無縫集成方面的優(yōu)勢，對整個系統(tǒng)進行了具體的分析、設計和實施。主要工作包括： (1)設計適合陶瓷窯爐設計決策支持系統(tǒng)的數據倉庫解決方案。論文結合Oracle數據庫的特點將實驗數據進行科學的提煉，設計并實現了底層數據庫。利用Oracle

3、WarehouseBuilding(OWB)在底層數據庫上構建了數據倉庫層，為數據挖掘提供數據上的準備。 (2)采用Oracle數據挖掘API實現數據挖掘功能。論文的最終目的是從實驗數據得到大量數據發(fā)掘有用的信息，對改進陶瓷窯爐結構提供決策支持。 (3)企業(yè)級架構的解決方案及實現。陶瓷窯爐決策支持系統(tǒng)的總體架構符合J2EE規(guī)范，包含展現層、業(yè)務層和數據層三個層次。論文對企業(yè)級架構的設計方法和實現方式進行了探討，并且在Ec