基于二維視覺的工業(yè)檢測算法研究與應(yīng)用.pdf

1、機器視覺技術(shù)在工業(yè)在線檢測中的應(yīng)用是近年來的研究熱點之一.機器視覺技術(shù)可以大幅降低檢測成本,提高產(chǎn)品質(zhì)量,提高生產(chǎn)速度和效率,因而在工業(yè)檢測和控制領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用.本文以機器視覺技術(shù)為基礎(chǔ),以圖像處理技術(shù)為主要方法,對印刷體數(shù)字字符識別算法進(jìn)行了研究. 本文首先介紹了工業(yè)視覺檢測技術(shù)系統(tǒng)的功能、結(jié)構(gòu)以及特點.研究了機器視覺系統(tǒng)的檢測原理和方法.根據(jù)字符識別系統(tǒng)的預(yù)處理流程順序,敘述了圖像直方圖均衡、二值化、噪聲去除、文字傾斜校正、切

2、分、字符正規(guī)化等預(yù)處理算法,對其中的關(guān)鍵技術(shù)給出了詳細(xì)的闡述、分析,根據(jù)本系統(tǒng)的特點,我們有針對性的提出了一些適應(yīng)于本系統(tǒng)預(yù)處理方法,例如采用圖像離散去噪方法消除噪聲、利用簡單斜率法對字符傾斜校正,利用投影和字符寬度分割法對單個字符進(jìn)行分割, 解決了在系統(tǒng)中遇到的圖像傾斜、干擾嚴(yán)重、字體類型多等各種各樣的問題.這些方法涉及到當(dāng)今圖像處理領(lǐng)域的前沿技術(shù).我們還具體討論了在常用數(shù)字字符識別系統(tǒng)中所用的特征提取方法,并分析了它們的特點.最終采