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文檔簡介
1、作為計算機(jī)學(xué)科的一個重要分支——人工智能在近三十年來獲得了迅速的發(fā)展,在很多學(xué)科領(lǐng)域獲得了廣泛的應(yīng)用,并取得了豐碩的成果。而搜索算法作為人工智能的一個活躍方向,經(jīng)過多年的研究與發(fā)展,已經(jīng)形成了成熟的理論體系。在搜索算法的各種應(yīng)用中,備受關(guān)注的是略徑搜索問題。
本論文針對路徑搜索的特點,在對一般搜索算法、常見搜索算法和啟發(fā)式搜索技術(shù)進(jìn)行詳細(xì)地分析與研究的基礎(chǔ)之上,結(jié)臺實際應(yīng)用情況,對A*算法進(jìn)行了一些優(yōu)化與改進(jìn)。其主要目的是
2、實現(xiàn)搜索的準(zhǔn)確化和高效化,為A*算法在大型路徑搜索中的使用奠定了一定的基礎(chǔ)。
論文先簡單介紹了狀態(tài)空間法及其搜索策略,產(chǎn)生式系統(tǒng)的組成,運行及控制策略。接下來從智能搜索的角度介紹了圖搜索、廣度優(yōu)先搜索和深度優(yōu)先搜索的基本思想及搜索過程,詳細(xì)分析和比較了他們之間的優(yōu)缺點和各自適用的領(lǐng)域。通過對常見的路徑搜索算法和啟發(fā)式搜索技術(shù)的介紹,引出了A*算法,描述了其基本思想、特性和衡量算法優(yōu)劣的方法,并同時討論了如何提高評價函數(shù)的啟
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