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1、 本文通過采用通常的Stoer-Bulirsch(S-B)算法,形成了一種新的自適應(yīng)頻率采樣方法。由于S-B算法是一種遞歸的列表方法,并且不需要求矩陣的逆,因此它能通過處理大量的采樣點(diǎn)得到有理插值函數(shù),同時(shí)避免奇異值問題。這一特性使得AFS方法能通過簡(jiǎn)單的有理函數(shù)實(shí)現(xiàn)寬帶插值。最后通過一個(gè)實(shí)際的寬帶實(shí)例證明了S-BAFS方法的有效性?! ∵z傳算法是一種利用種群的反復(fù)求解來搜索感興趣的編碼空間的進(jìn)化算法。通過采用復(fù)制,交叉,變異,競(jìng)爭(zhēng)
2、,選擇和重組算子,產(chǎn)生了新的解,然后在一代代不斷重復(fù)的仿真進(jìn)化環(huán)境中,這些新的解又被重新估計(jì)。在論文中用遺傳算法優(yōu)化了一個(gè)帶遠(yuǎn)場(chǎng)旁瓣約束條件的相位陣列天線方向圖,先采用七個(gè)變量進(jìn)行優(yōu)化然后采用十四個(gè)變量進(jìn)行優(yōu)化?! ×W尤簝?yōu)化是新近提出的簡(jiǎn)單易用且有較高性能的優(yōu)化算法。這種算法在有些地方與遺傳算法或競(jìng)爭(zhēng)算法相類似,但是計(jì)算量更小,而且源程序更簡(jiǎn)單。在論文中,通過分析相位陣列天線,將粒子群優(yōu)化算法和遺傳算法作了比較。優(yōu)化結(jié)果說明在這個(gè)例
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