智能優(yōu)化算法在電磁工程中的應用.pdf

1、　　本文通過采用通常的Stoer-Bulirsch(S-B)算法，形成了一種新的自適應頻率采樣方法。由于S-B算法是一種遞歸的列表方法，并且不需要求矩陣的逆，因此它能通過處理大量的采樣點得到有理插值函數(shù)，同時避免奇異值問題。這一特性使得AFS方法能通過簡單的有理函數(shù)實現(xiàn)寬帶插值。最后通過一個實際的寬帶實例證明了S-BAFS方法的有效性?！　∵z傳算法是一種利用種群的反復求解來搜索感興趣的編碼空間的進化算法。通過采用復制，交叉，變異，競爭

2、，選擇和重組算子，產(chǎn)生了新的解，然后在一代代不斷重復的仿真進化環(huán)境中，這些新的解又被重新估計。在論文中用遺傳算法優(yōu)化了一個帶遠場旁瓣約束條件的相位陣列天線方向圖，先采用七個變量進行優(yōu)化然后采用十四個變量進行優(yōu)化?！　×Ｗ尤簝?yōu)化是新近提出的簡單易用且有較高性能的優(yōu)化算法。這種算法在有些地方與遺傳算法或競爭算法相類似，但是計算量更小，而且源程序更簡單。在論文中，通過分析相位陣列天線，將粒子群優(yōu)化算法和遺傳算法作了比較。優(yōu)化結(jié)果說明在這個例