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文檔簡介
1、建筑能耗在整個能源消耗中的比重在逐漸上升,而空調(diào)系統(tǒng)能耗是建筑能耗的重要組成部分。然而空調(diào)系統(tǒng)在運行過程中存在很多問題,一是是建筑內(nèi)部熱環(huán)境參數(shù)是否達到設計要求、動力設備是否達到其設計出力、能量供應系統(tǒng)的運行效能大小等關鍵問題,基本處于未知狀態(tài);二是系統(tǒng)設備是否處于正常狀態(tài)多靠經(jīng)驗進行判斷,使得系統(tǒng)運行的可靠性較低。本文針對以上問題,并結合實際工程的需要,開展了空調(diào)系統(tǒng)能耗監(jiān)測、數(shù)據(jù)庫管理和空調(diào)系統(tǒng)故障診斷方法及實時故障診斷系統(tǒng)的開發(fā)研
2、究。
論文給出了空調(diào)系統(tǒng)主要設備的能效評價指標,建立了空調(diào)系統(tǒng)能效指標體系;確定了空調(diào)系統(tǒng)實時監(jiān)測變量及監(jiān)測變量點的布置,開發(fā)了數(shù)據(jù)采集監(jiān)測平臺及實時運行數(shù)據(jù)庫系統(tǒng);提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡、基于模糊推理和基于神經(jīng)模糊的空調(diào)系統(tǒng)故障診斷方法,對空調(diào)系統(tǒng)常見的故障類型及其可能故障原因進行了建模、訓練、仿真及推理分析,驗證了所提出的空調(diào)系統(tǒng)故障診斷方法的適用性;應用力控組態(tài)軟件和MATLAB軟件的數(shù)據(jù)交互技術,實現(xiàn)了空調(diào)系統(tǒng)的實時故障診
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