傳動系統狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷研究.pdf

1、振動分析是進行傳動系統的狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷的重要手段。傳動系統振動信號中常常含有大量噪聲，這使得信號和噪聲的頻譜在頻域內發(fā)生了重疊。本文旨在研究適于傳動系統的振動信號處理方法。盲源分離(BSS)是目前信號處理中最熱門的新興技術之一，而將盲源分離技術應用于實際機械振動信號處理方面，還不多見。本文以傳動系統故障診斷實驗為基礎，展開這方面的研究。 本文介紹了小波分析和盲源分離(BSS)的原理，研究了小波閾值去噪算法和基于負熵的快速固定

2、點算法及其改進的牛頓迭代形式。在實際情況下，傳動系統的振動信號受到噪聲影響，本文提出了綜合采用時延自相關和小波去噪的方法對信號進行預處理，再用改進的快速固定點算法進行信號分離，即“小波去噪-盲源分離-小波去噪”方法。之后，搭建了傳動系統故障試驗平臺，獲得了關于齒輪振動信號的豐富的數據。同時，對軸承故障數據進行了研究，得到了若干分析結果。通過分析驗證了所研究的算法的有效性和適用性，為盲源分離技術在傳動系統上的應用打下了基礎，同時也為傳動系