電站磨煤機狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷的研究.pdf

1、我國電力行業(yè)以火電為主，占總發(fā)電量約80％，煤是火力發(fā)電廠的主要燃料，其用量占煤炭消耗量約60％。隨著電力市場的發(fā)展，提高火電自身的競爭力已成為行業(yè)追求的目標。提高設備運行的安全、穩(wěn)定性，發(fā)展監(jiān)測與診斷相關的技術，實施狀態(tài)檢修，是電力改革的必然要求。 電站磨煤機作為鍋爐燃燒制粉系統(tǒng)的核心設備，是電廠重要的輔機，其工作狀況對整個電廠系統(tǒng)運行的安全和經濟性具有重要影響。本文就電站磨煤機狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷問題進行探討：針對某電廠一號機

2、組A磨煤機(MPS225型)的運行參數(shù)，建立了三種基于LM算法的BP神經網絡預測模型進行對比研究。并根據(jù)各運行參數(shù)的變化特性構造了三類單參預測模型，實現(xiàn)了對運行參數(shù)的有效預測；提出根據(jù)磨煤機的運行現(xiàn)狀及歷史數(shù)據(jù)，將神經網絡時序預測結果納入狀態(tài)評價范圍的狀態(tài)評價理論，實現(xiàn)對磨煤機更為全面及時的評價；針對MPS磨煤機常見故障，對基于知識的專家系統(tǒng)的診斷方法進行研究，初步完成了磨煤機專家系統(tǒng)理論的研究、知識規(guī)則的提取。 在此基礎上，針