智能數(shù)據(jù)維護(hù).pdf

1、如何提高數(shù)據(jù)維護(hù)能力，保證數(shù)據(jù)質(zhì)量是擺在數(shù)據(jù)庫應(yīng)用方面的重要課題。對于數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，數(shù)據(jù)庫用戶大多是從企業(yè)行業(yè)內(nèi)部管理制度角度出發(fā)，加強(qiáng)制度建設(shè)，增加人員責(zé)任心等措施來提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。數(shù)據(jù)庫廠商則從數(shù)據(jù)庫技術(shù)方面力求提供通用產(chǎn)品解決數(shù)據(jù)質(zhì)量，但其提供的方法大多是基于技術(shù)層面的，缺乏與具體用戶復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯的有效結(jié)合。國內(nèi)一些研究機(jī)構(gòu)也提出了關(guān)于解決數(shù)據(jù)質(zhì)量的理論，他們認(rèn)為數(shù)據(jù)質(zhì)量管理如同產(chǎn)品質(zhì)量管理一樣貫穿于數(shù)據(jù)生命周期的各個(gè)階段，但目前尚

2、缺乏一個(gè)系統(tǒng)的思路。國內(nèi)外大多側(cè)重在數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘等系統(tǒng)范疇下的于數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，屬事后型。研究海量數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗比較多，但這些方法不能直接提高數(shù)據(jù)本身的質(zhì)量，只能減少不可靠數(shù)據(jù)的對決策的影響，不能從根本上解決問題。對于數(shù)據(jù)質(zhì)量的監(jiān)控，對數(shù)據(jù)維護(hù)的投入應(yīng)該前移到數(shù)據(jù)的采集、繁衍期。 數(shù)據(jù)質(zhì)量通用標(biāo)準(zhǔn)是：數(shù)據(jù)的完整性、一致性、準(zhǔn)確性。對于單源數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)要提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量有一定難度，尤其是數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。本文提出對于無法從邏輯上判斷數(shù)

3、據(jù)準(zhǔn)確性時(shí)，通過引入數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論和方法來判斷數(shù)據(jù)準(zhǔn)確的準(zhǔn)確程度，從而發(fā)現(xiàn)問題數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)維護(hù)通常是在數(shù)據(jù)出現(xiàn)問題后，通過信息管理系統(tǒng)或數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)對數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整、修改以維護(hù)其正常狀態(tài)。這種模式使數(shù)據(jù)維護(hù)始終處于被動(dòng)狀態(tài)，本文引入Agent技術(shù)，把數(shù)據(jù)維護(hù)工作融入系統(tǒng)正常運(yùn)行，實(shí)時(shí)進(jìn)行問題數(shù)據(jù)的查找，主動(dòng)發(fā)現(xiàn)問題并用規(guī)范的方法來處理問題數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)維護(hù)工作效率得到提高，信息系統(tǒng)平均無故障時(shí)間增長。 本文結(jié)合大集中模式下稅

4、收業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)，闡述了智能數(shù)據(jù)維護(hù)的實(shí)現(xiàn)過程。在策略方面，筆者提出主動(dòng)的數(shù)據(jù)維護(hù)模式，改變數(shù)據(jù)維護(hù)思路。將數(shù)據(jù)維護(hù)工作貫穿到系統(tǒng)日常運(yùn)行過程中，使數(shù)據(jù)維護(hù)量不會(huì)隨時(shí)間增加而呈線性增長的趨勢，使系統(tǒng)處在一種邊運(yùn)行、邊“潤滑”的狀態(tài)，可以增長系統(tǒng)的平均無故障時(shí)間，較大地提高系統(tǒng)效率。問題數(shù)據(jù)的查找提前，且處理方法是標(biāo)準(zhǔn)可行的，使數(shù)據(jù)維護(hù)工作量處于可預(yù)測、可控的狀態(tài)。數(shù)據(jù)維護(hù)納入系統(tǒng)運(yùn)行的范疇，形成閉環(huán)反饋系統(tǒng)，改變數(shù)據(jù)維護(hù)的概念。對于數(shù)據(jù)維