面向產(chǎn)品再利用的智能維護(hù)決策方法研究.pdf

1、制造業(yè)對(duì)自然資源的過度開發(fā)給人類的生存環(huán)境帶來了嚴(yán)重的負(fù)面影響，提高自然資源的利用率已成為亟待解決的關(guān)鍵問題。產(chǎn)品再利用在創(chuàng)造效益的同時(shí)，更可以大大減少新資源的開采，故產(chǎn)品的再利用已經(jīng)得到了廣泛的關(guān)注。智能維護(hù)技術(shù)能夠?yàn)槭褂谜咛峁┯杏玫漠a(chǎn)品性能衰退信息及故障信息，使產(chǎn)品能夠得到適時(shí)的維護(hù)，故智能維護(hù)技術(shù)可以有效地支持產(chǎn)品的再利用。利用智能維護(hù)信息對(duì)復(fù)雜生產(chǎn)系統(tǒng)中的大量生產(chǎn)設(shè)備進(jìn)行維護(hù)決策，在保證設(shè)備再利用性的同時(shí)最大限度地減少設(shè)備的維護(hù)

2、費(fèi)用具有重要的實(shí)際價(jià)值與現(xiàn)實(shí)意義。
　　針對(duì)串并聯(lián)生產(chǎn)系統(tǒng)中的生產(chǎn)設(shè)備建立了智能維護(hù)決策模型。利用威布爾分布給出了設(shè)備的可靠性函數(shù)，并用可靠性函數(shù)對(duì)設(shè)備性能衰退過程進(jìn)行了數(shù)學(xué)描述。給出了小修、中修、大修和更換四種維護(hù)動(dòng)作的定義，觸發(fā)條件及維護(hù)效果；并通過對(duì)Malik比例役齡回退模型進(jìn)行改進(jìn)模擬了各維護(hù)動(dòng)作對(duì)設(shè)備的維護(hù)效果。利用設(shè)備間的工序關(guān)系，通過對(duì)設(shè)備分配設(shè)備號(hào)及生產(chǎn)線號(hào)建立了生產(chǎn)系統(tǒng)的拓?fù)潢P(guān)系。
　　提出了一種成組維護(hù)策

3、略。利用生產(chǎn)系統(tǒng)的拓?fù)潢P(guān)系和車間布局對(duì)設(shè)備進(jìn)行了靜態(tài)組的劃分，并按照設(shè)備型號(hào)對(duì)設(shè)備進(jìn)行了動(dòng)態(tài)組的劃分。根據(jù)提出的成組維護(hù)策略，在一次維護(hù)活動(dòng)中分入靜態(tài)組或動(dòng)態(tài)組的設(shè)備按組接受維護(hù)，其余設(shè)備單獨(dú)接受維護(hù)。將設(shè)備按照所完成工序、分布位置和型號(hào)等方面的相似性進(jìn)行成組維護(hù)可以顯著提高維護(hù)效率，減少維護(hù)費(fèi)用，并大大降低維護(hù)決策問題的求解維度。
　　在上述模型的基礎(chǔ)上，對(duì)維護(hù)決策問題的約束條件及目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行了數(shù)學(xué)描述。將維護(hù)資源有限及生產(chǎn)系統(tǒng)

4、中在制品緩存區(qū)容量有限作為維護(hù)決策問題的約束條件；將維護(hù)費(fèi)用最低作為單次維護(hù)活動(dòng)中維護(hù)任務(wù)調(diào)度優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù)；并將一段時(shí)間內(nèi)的維護(hù)費(fèi)用率最低作為長期維護(hù)決策的目標(biāo)函數(shù)。給出了在約束條件下利用維護(hù)活動(dòng)信息及甘特圖信息計(jì)算目標(biāo)函數(shù)值的方法。
　　利用模擬退火-遺傳算法和禁忌搜索算法對(duì)維護(hù)決策問題進(jìn)行了求解。介紹了以上兩種算法的算法流程。從種群生成方式、適應(yīng)度函數(shù)、退火溫度、選擇算子、交叉算子、變異算子及參數(shù)設(shè)置等幾方面介紹了模擬退火-