面向智能搜索、分析與決策的Web挖掘理論與方法的研究.pdf

1、Web是一個巨大、分布廣泛、全球性的信息服務(wù)中心,它涉及新聞、廣告、消費信息、金融管理、教育、政府、電子商務(wù)和許多其它信息服務(wù).Web上海量的、分布的、動態(tài)的和異構(gòu)的信息造成了"信息過載".人們想找到自己想要的東西猶如大海撈針一般.如何從Web上搜集、發(fā)現(xiàn)信息,對信息進(jìn)行挖掘、抽取、理解和組織,并為用戶提供檢索服務(wù),從而進(jìn)行信息導(dǎo)航和知識發(fā)現(xiàn),已經(jīng)成為當(dāng)前一個研究熱點.該文從Web主題信息搜索、抽取和挖掘為主線,圍繞著面向主題的Web超

2、鏈接分析方法、Web網(wǎng)頁頻繁結(jié)構(gòu)挖掘、Web信息塊發(fā)現(xiàn)和信息抽取、Web主題關(guān)聯(lián)挖掘、Web主題社區(qū)發(fā)現(xiàn)等Web信息處理領(lǐng)域的關(guān)鍵問題展開研究.在對Web信息搜索、Web挖掘、Web信息抽取等領(lǐng)域做了深入研究的基礎(chǔ)上,該文提出了一系列創(chuàng)新的思想和具體算法,實驗效果良好.與此同時,我們還將這些方法應(yīng)用于一個具體的研究課題——"基于互聯(lián)網(wǎng)的商品信息智能搜索、分析與決策技術(shù)"(廣東省科技攻關(guān)項目,項目編號:C10201).開發(fā)了Ego網(wǎng)絡(luò)購物