基于語義Web的智能搜索的研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)不斷普及并已成為日常生活中獲取知識(shí)和資源的重要途徑，越來越多的人通過搜索引擎在互聯(lián)網(wǎng)中尋找信息，但是由于傳統(tǒng)的搜索引擎對(duì)信息資源缺少統(tǒng)一的語義描述，所以搜索引擎很難找到用戶所真正關(guān)心的信息內(nèi)容。因此，對(duì)于搜索引擎的智能化、語義化探索是搜索引擎研究的重要課題。 本文分析研究了智能搜索引擎的發(fā)展現(xiàn)狀，以及語義網(wǎng)和本體論等相關(guān)技術(shù)。在對(duì)傳統(tǒng)搜索引擎和基于語義的搜索引擎進(jìn)行了深入的分析、研究基礎(chǔ)上，融合信息檢

2、索技術(shù)，結(jié)合語義網(wǎng)、本體知識(shí)的特點(diǎn)，給出了一個(gè)基于語義的搜索引擎模型方案。本文將該模型分為三個(gè)設(shè)計(jì)重點(diǎn)，即本體庫的設(shè)計(jì)、語義推理引擎和本體匹配算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。語義檢索的基礎(chǔ)是實(shí)現(xiàn)信息的形式化、語義化表示，并且對(duì)信息可以進(jìn)行語義擴(kuò)展。通過構(gòu)建本體庫可以將知識(shí)信息形式化的表示。語義擴(kuò)展可以通過語義推理和本體匹配算法實(shí)現(xiàn)。概念—權(quán)向量組匹配算法是一種優(yōu)秀的本體匹配算法，但它的適用范圍窄，在概念不共享的情況下，準(zhǔn)確性較差。本文針對(duì)這些缺點(diǎn)，引

3、入語義相似度概念對(duì)其優(yōu)化，提出了基于語義相似度的本體匹配算法，擴(kuò)大了適用范圍，提高了準(zhǔn)確性，并對(duì)引入的語義相似度算法進(jìn)行了相應(yīng)改進(jìn)。 最后，對(duì)基于語義的搜索引擎模型中的算法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)分成了三個(gè)部分，第一個(gè)實(shí)驗(yàn)通過領(lǐng)域本體對(duì)語義推理的可行性進(jìn)行了驗(yàn)證。第二個(gè)實(shí)驗(yàn)對(duì)本文提出的語義相似度算法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，并驗(yàn)證了算法可以有效地計(jì)算語義相似程度。第三個(gè)實(shí)驗(yàn)通過對(duì)概念—權(quán)向量組匹配算法和基于語義相似度的本體匹配算法的對(duì)比實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了改進(jìn)算