光電混合聯(lián)合變換相關器及其圖像處理的研究.pdf

1、隨著科技的發(fā)展和工業(yè)水平的提高，模式識別技術在其中的應用也越來越頻繁，它已廣泛應用于字符識別、工業(yè)零件識別和醫(yī)療診斷、遙感圖片識別以及軍用目標識別等任務中。而憑借大數(shù)據(jù)量高速并行運算和可編程控制的優(yōu)勢，光電混合聯(lián)合變換相關識別技術已成為現(xiàn)在實時模式識別系統(tǒng)中最具發(fā)展前景的一種可行方案。對視頻圖像中目標物的提取是整個實時聯(lián)合變換相關識別系統(tǒng)的第一步，而畸變不變識別性能是能否正確判斷出真假目標的重要指標。 本文首先在光學匹配濾波相關

2、識別的基礎上，論述了基于DSP的光學聯(lián)合變換相關器識別的基本原理，搭建了系統(tǒng)的硬件平臺。并針對經(jīng)典聯(lián)合變換相關器識別性能差的特點，提出了采用對聯(lián)合功率譜進行調(diào)制和濾波的技術來改善其性能。 其次，根據(jù)靜態(tài)灰度圖像的特點，利用MATLAB這一數(shù)學工具分別采用了直方圖均衡化等圖像增強和圖像分割算法對圖像進行處理，分析了這些圖像預處理算法的適用范圍，并以MFC為平臺，用C語言重寫所涉及的處理算法，這些為以后實驗中能更快地進行算法移植和有