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文檔簡介
1、分?jǐn)?shù)傅里葉變換是傅里葉變換在變換級次上的推廣,根據(jù)分?jǐn)?shù)傅里葉變換本征值的多樣性,得出了隨機(jī)傅里葉變換。隨機(jī)傅里葉變換具有一些不同于分?jǐn)?shù)傅里葉變換的獨(dú)特性質(zhì)。本論文著重研究了隨機(jī)傅里葉變換在光學(xué)圖像識別上的應(yīng)用,主要完成以下工作:
本文基于隨機(jī)傅里葉變換定義一種新的相關(guān),即隨機(jī)位相相關(guān)。根據(jù)隨機(jī)位相相關(guān)提出一種新的性能出色的光學(xué)模式識別系統(tǒng),即隨機(jī)位相濾波器,給出了該濾波器一整套的光電混合裝置,并將該裝置用于圖像識別。通過計(jì)算機(jī)
2、數(shù)值模擬,當(dāng)待識別的一系列圖像有微小形變時(shí),相對于其它三種傳統(tǒng)相關(guān)器(經(jīng)典匹配濾波器、位相濾波器和純位相相關(guān)器),發(fā)現(xiàn)我們提出的隨機(jī)位相濾波器能更好的分辨出目標(biāo)圖像的細(xì)微變化,識別本領(lǐng)更強(qiáng)。
在雙重非線性相關(guān)器的基礎(chǔ)上,應(yīng)用隨機(jī)傅里葉變換提出一種新型的相關(guān)器,即隨機(jī)雙重非線性相關(guān)器,該相關(guān)器的最大優(yōu)點(diǎn)就是對目標(biāo)圖像的形狀、灰度改變的分辨能力是可以調(diào)節(jié)的。通過作用于頻率域的非線性相關(guān)來實(shí)現(xiàn),其中非線性參數(shù)L、M用來調(diào)節(jié)待識別圖像
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