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文檔簡介
1、傳統(tǒng)的通信系統(tǒng)中,接收機通常是在假設信道中附加噪聲是高斯白噪聲的情況下設計的。此時,接收機是最佳的。但是在現(xiàn)實的通信系統(tǒng)中,許多自然的以及人為的噪聲卻是非高斯脈沖的。噪聲的非高斯性,常常引起高斯假設下設計的最優(yōu)接收機的性能顯著退化。當高斯假設所引起的誤差不能接受時,就必須考慮非高斯噪聲模型,并設計更加合理的處理系統(tǒng)。 在非高斯脈沖噪聲模型中,對稱α穩(wěn)定分布(SαS)能夠比較準確地描述許多類型的脈沖噪聲。α穩(wěn)定分布(0<α<2)不
2、存在有限的方差,因此,基于有限方差的信號處理工具(例如,功率譜和最小二乘法)將退化,甚至給出錯誤的結果。但是由于α穩(wěn)定分布存在p(p<α)階矩,因此可以使用p階矩的概念來實現(xiàn)α穩(wěn)定分布過程的自適應濾波。 本文正是在這種背景下,利用誤差的加權累積p范數(shù)作為代價函數(shù),提出了適用于α穩(wěn)定分布噪聲的動量LMP算法Ⅰ;利用誤差的加權平均p范數(shù)作為代價函數(shù),提出了動量LMP算法Ⅱ。模擬實驗表明,兩種新動量LMP算法的收斂速度要優(yōu)于LMP算法
3、,同時計算量與LMP算法具有相同的數(shù)量級。 傳統(tǒng)上解調DS/CDMA信號所使用的是匹配濾波器(MF)接收機。然而MF接收機不能消除遠近效應。當信道中附加噪聲為高斯白噪聲時,可以使用MMSE接收機消除遠近效應。但是在非高斯脈沖噪聲下,MMSE接收機不再適用,MD接收機是一種較好的選擇。MD接收機通過使估計誤差的分散系數(shù)最小實現(xiàn)自適應濾波。MD接收機的應用受到了LMP算法收斂速度慢的限制。因此,本文使用兩種動量LMP算法來實現(xiàn)MD接
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