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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,越來(lái)越多的企業(yè)已經(jīng)引進(jìn)數(shù)控加工技術(shù),以應(yīng)對(duì)日趨緊張的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。如何充分發(fā)揮數(shù)控加工的優(yōu)勢(shì),提高企業(yè)的數(shù)控加工水平,加速企業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)的進(jìn)程,已成為影響和制約企業(yè)發(fā)展的主要因素。對(duì)切削參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì),建立切削參數(shù)最優(yōu)組合數(shù)據(jù)庫(kù),提高了企業(yè)響應(yīng)市場(chǎng)的能力,縮短了產(chǎn)品生產(chǎn)周期,給企業(yè)帶來(lái)最大的經(jīng)濟(jì)效益。
本文結(jié)合驗(yàn)光儀托梁的鏜削和銑削工序的加工工藝,針對(duì)驗(yàn)光儀托梁加工過(guò)程中的切削參數(shù)的優(yōu)化問(wèn)題,采用主目標(biāo)生
2、產(chǎn)效率最大化、次目標(biāo)生產(chǎn)成本最小化的多目標(biāo)評(píng)價(jià)指標(biāo),通過(guò)對(duì)單工序切削參數(shù)優(yōu)化的基本數(shù)學(xué)模型的研究,建立了符合生產(chǎn)實(shí)際的多工序切削參數(shù)優(yōu)化函數(shù)數(shù)學(xué)模型和約束條件方程,并運(yùn)用基于人工智能原理的遺傳算法實(shí)現(xiàn)了切削參數(shù)的優(yōu)化。
本文通過(guò)切削參數(shù)的優(yōu)化的研究,主要取得了以下成果:
?。?)討論分析了企業(yè)進(jìn)行切削參數(shù)優(yōu)化的評(píng)價(jià)指標(biāo),建立了單工序切削參數(shù)優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型,并進(jìn)行了無(wú)約束優(yōu)化的研究。
(2)建立了符合生產(chǎn)實(shí)際的
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