經濟系統(tǒng)灰色突變預測模型及其應用研究.pdf

1、突變現(xiàn)象是系統(tǒng)發(fā)展過程中的一種不連續(xù)、不平滑現(xiàn)象，這種現(xiàn)象在經濟系統(tǒng)里時有發(fā)生。突變現(xiàn)象為平穩(wěn)運行的經濟系統(tǒng)帶來極大的擾動，對此進行預測、預警意義重大。突變現(xiàn)象發(fā)生后，系統(tǒng)運行環(huán)境復雜多變，準確把握系統(tǒng)運行趨勢很有必要。本文基于傳統(tǒng)突變理論、多元統(tǒng)計分析理論、灰數(shù)代數(shù)理論、貝葉斯推理技術和灰色預測理論，重點研究了經濟系統(tǒng)中突變預警建模問題以及突變發(fā)生后的經濟發(fā)展趨勢預測問題。論文的主要創(chuàng)新點如下：
　?。?）建立了經濟灰色突變預警

2、組合模型，該模型直觀、動態(tài)、定量的預警經濟系統(tǒng)的突變行為。論文給出了利用突變理論解決經濟突變問題的統(tǒng)一建?？蚣芎土鞒蹋茉O了一條社會科學和突變理論之間的橋梁，克服了突變理論難以在經濟問題應用的難題，進一步驗證了突變理論解決社會科學問題的可行性。
　?。?）構建了經濟突變發(fā)生后的灰色泛函預測GFAM(1,1)模型。針對系統(tǒng)發(fā)生突變或變革的當期或短期內，由于預測所需要的基本樣本數(shù)據(jù)量無法滿足要求，許多經典預測模型失靈問題，本節(jié)將泛函理

3、論與灰數(shù)代數(shù)理論相結合，并運用區(qū)間灰數(shù)的代數(shù)表征技術和Bayes網絡推理技術，建立了基于系統(tǒng)突變分析的灰色泛函預測GFAM(1,1)（Gray Function Analysis Model(1,1)）模型，模型充分挖掘和利用系統(tǒng)突變當前時段或突變后較短時間內的信息，以克服傳統(tǒng)模型必須在獲得足夠統(tǒng)計數(shù)據(jù)后才能進行預測的滯后性缺陷，在系統(tǒng)突發(fā)環(huán)境下實現(xiàn)科學的推理與預測。之后論證了模型最小二乘估計參數(shù)列定理和預測值定理，給出了利用 GFAM