一種圖像分割關(guān)鍵技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、圖像分割是圖像處理領(lǐng)域中的重要內(nèi)容，在諸多的分割方法中，閾值法是最廣泛使用的一類方法。本文對閾值法中的基于最大類間方差的圖像分割方法進(jìn)行了研究，主要工作內(nèi)容和所取得的研究成果如下： 1．引入鄰域?qū)Ρ榷鹊母拍?，提出了基于鄰域?qū)Ρ榷取⑾裨叶群袜徲蚧叶染等S向量的最大類間方差分割方法，該方法不僅利用了圖像像元點(diǎn)本身的灰度分布信息，而且充分考慮了像元點(diǎn)之間的灰度相關(guān)信息，構(gòu)造出三維觀測空間，根據(jù)各信息間的競爭性、冗余性和互補(bǔ)性，進(jìn)行

2、有效的融合，得到比一維最大類間方差法更真實(shí)、準(zhǔn)確的處理效果。 2．引入初始閾值的概念，提出了在初始閾值范圍內(nèi)計算三維最大類間方差的方法，初始閾值的選取基于簡單的圖像統(tǒng)計，避免了分析復(fù)雜的圖像灰度直方圖的過程，也不涉及閾值函數(shù)的優(yōu)化問題，計算簡單、快速，確定了初始閾值范圍后計算三維最大類間方差，有效的降低了三維最大類間方差分割方法的時間復(fù)雜度，節(jié)省了計算時間。 3．改進(jìn)三維直方圖，將其Y坐標(biāo)改為像元的灰度值與其鄰域灰度均值