鋼軌萬能軋制規(guī)程優(yōu)化及有限元模擬.pdf

1、進入21世紀(jì)高速鐵路迅速成為世界各國最重要的交通運輸工具。為了滿足世界人口日益增加和經(jīng)濟快速發(fā)展的需要，世界鐵路的技術(shù)發(fā)展趨勢呈現(xiàn)高速化和重載化。目前我國正在加快鐵路高速化進程，雖然運行速度多次提高，但絕對速度仍然不能達到發(fā)達國家水平。鋼軌的尺寸精度、性能和強度是制約鐵路運行速度的重要因素。
　　有限元分析技術(shù)是隨著計算機技術(shù)及數(shù)值計算方法的飛速發(fā)展而出現(xiàn)的一種數(shù)值模擬技術(shù)，是分析金屬塑性加工過程的強有力工具，它能夠預(yù)測某種工藝所

2、能得到的最終結(jié)果。采用有限元方法對軋制過程進行模擬，可以深入研究軋制過程中軋件的變形規(guī)律，彌補軋制實驗的不足，進一步完善高精度重軌的研究方法。
　　遺傳算法(Genetic Algorithm，簡稱GA)是近幾年發(fā)展起來的一種模擬自然界生物進化過程與機制的自組織、自適應(yīng)的人工智能技術(shù)，其理論基礎(chǔ)為達爾文的自然選擇和孟德爾的遺傳變異理論。遺傳算法求解優(yōu)化問題的基本思想是：把優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù)解釋為生物種群對環(huán)境的適應(yīng)性，把優(yōu)化變量對應(yīng)為