一種復(fù)雜地面背景的目標(biāo)實(shí)時跟蹤算法.pdf

1、目標(biāo)實(shí)時跟蹤算法是圖像處理技術(shù)中的一個非常重要的應(yīng)用,實(shí)時跟蹤算法將提供的原始目標(biāo)作為基準(zhǔn)圖像進(jìn)行序列跟蹤,在跟蹤過程中根據(jù)一定的判據(jù)對基準(zhǔn)圖像的更換、目標(biāo)丟失的判斷等狀態(tài)進(jìn)行控制。對地面復(fù)雜背景的目標(biāo)跟蹤與簡單背景的目標(biāo)跟蹤相比難于提取目標(biāo)的形狀等特征,因此在研究方向上有一定的差異。實(shí)時跟蹤算法有很多種,大多是基于圖像匹配算法的跟蹤方法,其理論基礎(chǔ)是相似度量。
　　本文通過對各種實(shí)時跟蹤算法進(jìn)行研究后,針對相關(guān)跟蹤算法進(jìn)行了探討

2、,提出了基于模板自相關(guān)的實(shí)時跟蹤算法,實(shí)驗(yàn)證明算法是有效和可行的。 首先介紹了多模板跟蹤算法,以該算法為依據(jù)根據(jù)目標(biāo)和背景的位置分布提出了五模板的相關(guān)跟蹤,并提出了多模板跟蹤算法中的相關(guān)結(jié)果置信度的計算方法,同時對最終的相關(guān)位置計算進(jìn)行了改進(jìn),采用失配矩陣及加權(quán)分布矩陣計算模板相關(guān)的置信度和目標(biāo)位置,并估算了絕對差相關(guān)算法的穩(wěn)定跟蹤概率,比較了單模板相關(guān)跟蹤和多模板相關(guān)跟蹤的效果,采用多模板相關(guān)跟蹤算法好于單模板跟蹤算法。 分析了圖像的