基于增量支撐和非單點(diǎn)模糊支撐向量機(jī)的信號(hào)檢測(cè)及其在MC CDMA系統(tǒng)上行鏈路中的應(yīng)用.pdf

1、將正交頻分復(fù)用(Orthogonal Frequency-Division Multiplexing,OFDM)與碼分多址(Code Division Multiple Access,CDMA)相結(jié)合的MC CDMA(Mulit-carrier Code DivisionMulple Access)一經(jīng)提出,便成為無線移動(dòng)通信領(lǐng)域最廣泛的研究課題之一,在現(xiàn)有GSM系統(tǒng)容量不足、語音失真大、功率輻射強(qiáng)、數(shù)據(jù)傳輸慢等問題逐漸暴露的時(shí)候,成為

2、第三代移動(dòng)通信系統(tǒng)IMT-2000中最具潛力的新技術(shù)之一。
　　 然而,發(fā)射機(jī)、接收機(jī)本地振蕩的頻偏,機(jī)械運(yùn)動(dòng)導(dǎo)致的多普勒頻移,多徑散射帶來的相位和包絡(luò)變化,都會(huì)帶來符號(hào)間串?dāng)_(ISI)、信道間干擾(Inter-Channel Interference,ICI),以及多址干擾(Multi-Address Interference,MAI),特別是上行鏈路用戶間的時(shí)間偏差、信道非線性、通信終端快速移動(dòng)帶來的多普勒頻移,破壞了擴(kuò)頻序

3、列的正交性,降低了MC CDMA系統(tǒng)上行鏈路的性能。單載波擴(kuò)頻系統(tǒng)中常用的的線性多用戶檢測(cè)手段,如最小均方估計(jì)(Minimum Mean Square Estimation,MMSE)、最小二乘估計(jì)(LeastSquare,LS),以及分集合并技術(shù),在MC-CDMA上行鏈路不再有效,信道估計(jì)變得困難而不準(zhǔn)確。
　　 因此,本文首先將SVM檢測(cè)器應(yīng)用于MC-CDMA系統(tǒng)上行鏈路,衡量其在不同信噪比條件下的檢測(cè)性能,對(duì)抗多普勒頻移性

4、能,同傳統(tǒng)線性檢測(cè)方法比較與分析；其次通過仿真模擬了SVM網(wǎng)絡(luò)參數(shù)對(duì)儉測(cè)性能的影響,繪制出一定信噪比和信干比條件下SVM檢測(cè)器誤碼率隨參數(shù)變化的曲線,并將—種采用KKT條件篩選樣本、新舊樣本懲罰系數(shù)呈指數(shù)衰減的SVM檢測(cè)方案在MC-CDMA上行鏈路的性能同無容量控制的方案性能作了比較分析。
　　 接下來,針對(duì)單純采用KKT條件篩選訓(xùn)練樣本過于機(jī)械、粗略,用指數(shù)衰減的懲罰系數(shù)遺忘歷史樣本不夠有效的缺點(diǎn),提出將基于支撐向量機(jī)的增量學(xué)

5、習(xí)算法(ISVM)用作對(duì)MC-CDMA上行鏈路信號(hào)進(jìn)行檢測(cè),并對(duì)其仿真比較,證明這種方法性能不僅大大超過線性檢測(cè)器,并且比單純采用KKT條件篩選訓(xùn)練樣本的SVM檢測(cè)器更合理有效。
　　 為了列掀發(fā)干擾,改善低信噪比條件下SVM檢測(cè)性能,在核函數(shù)方面對(duì)標(biāo)準(zhǔn)SVM檢測(cè)器也做了改進(jìn):本文將模糊系統(tǒng)的概念引入RBF核函數(shù),提出基于非單點(diǎn)模糊化高斯核的SVM檢測(cè)器,分析了新參數(shù)的物理意義并給出它的自適應(yīng)更新算法,事實(shí)證明改進(jìn)后的核函數(shù)提高