基于J2EE架構(gòu)的數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)中關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的實(shí)現(xiàn).pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘是近年來發(fā)展起來的新技術(shù),通過數(shù)據(jù)挖掘,人們可以將知識(shí)發(fā)現(xiàn)的研究成果應(yīng)用于實(shí)際數(shù)據(jù)處理中,為科學(xué)決策提供支持.目前數(shù)據(jù)挖掘逐漸發(fā)展成為一個(gè)多學(xué)科領(lǐng)域,涉及到多方面的技術(shù),特別是和計(jì)算智能方法的結(jié)合越來越緊密.本文首先介紹了數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、內(nèi)容、功能、常用技術(shù)及未來的發(fā)展方向.接著介紹了關(guān)聯(lián)分析的基本概念、分類及經(jīng)典的Apriori<'[1]>算法思想.關(guān)聯(lián)規(guī)則算法是數(shù)據(jù)挖掘中的核心技術(shù)之一,在整個(gè)數(shù)據(jù)挖掘過程中有著非常重要的

2、作用.接著,本文從工程角度出發(fā),設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于分布式結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng).本文從系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)、功能設(shè)計(jì)、模塊劃分、實(shí)現(xiàn)技術(shù)等方面進(jìn)行了詳細(xì)的分析和討論.該系統(tǒng)在J2EE框架下,支持EJB技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),為數(shù)據(jù)分析員提供了一個(gè)基于c/s模式的數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái).實(shí)驗(yàn)小組采用了組件化的思想,設(shè)計(jì)了這個(gè)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)平臺(tái),提供給數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究者一個(gè)研究用的實(shí)驗(yàn)平臺(tái),只要遵循我們的數(shù)據(jù)模型接口和挖掘模型接口,新的數(shù)據(jù)挖掘算法可以很容易地集成到系統(tǒng)中

3、來.同時(shí),我們的平臺(tái)又是一個(gè)具有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值、可以與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用緊密結(jié)合的、便于升級(jí)和移植的挖掘系統(tǒng)框架.將數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)技術(shù)與最新的EJB標(biāo)準(zhǔn)結(jié)合起來,采用組件技術(shù)設(shè)計(jì),使得系統(tǒng)具有良好的開放性和可擴(kuò)展性.系統(tǒng)基于J2EE技術(shù)設(shè)計(jì),可以大大減少系統(tǒng)開發(fā)的工作量同時(shí)具有良好的健壯性.然后,提出了一種基于約束項(xiàng)的關(guān)聯(lián)關(guān)系的挖掘新算法AprioriTID,此算法主要是改進(jìn)原來的算法沒有基礎(chǔ)項(xiàng)集的選擇這一缺點(diǎn),對(duì)整個(gè)挖掘的基礎(chǔ)項(xiàng)集進(jìn)行有針對(duì)