版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、三維幾何數(shù)據(jù)是繼文本、圖像、音視頻后的一種新數(shù)據(jù)類型,并且通過互聯(lián)網(wǎng)大量傳輸.傳輸設(shè)備的熱噪聲、周圍環(huán)境的干擾、網(wǎng)絡(luò)擁塞以及緩沖區(qū)溢出等問題,都可能導(dǎo)致包丟失或隨機(jī)錯誤的發(fā)生,影響重建模型的質(zhì)量.該文提出了一種漸進(jìn)壓縮的三維網(wǎng)格內(nèi)容的抗差錯傳輸方法.它對于信道帶寬和包丟失率都是可擴(kuò)展的.該方法在以下幾方面取得了較好的成果:1由于網(wǎng)格的連接信息比幾何信息相對重要,所以在各個層次的碼流中把它們分開放置,并且對連接信息進(jìn)行了平等能力的糾錯保護(hù)
2、編碼;2它把簡化網(wǎng)格中的各個頂點到周圍三角形所在的原始平面的距離的平方和作為各個層次的碼流對重建模型的重要性度量;通過具有兩個狀態(tài)值的馬爾科夫鏈模擬所研究的信道,計算各個層次的碼流在不同的糾錯編碼下不能糾正差錯的概率.在這兩者的前提下,設(shè)計了一個統(tǒng)計失真度量模型,即在不同的丟包率和對各個層次碼流的不等能力糾錯編碼情況下,度量重建模型失真大小的數(shù)學(xué)模型;3為提高糾錯碼的糾錯能力,對碼流應(yīng)用了交織糾錯技術(shù).該方法充分考慮了三維網(wǎng)格數(shù)據(jù)的特點
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 三維網(wǎng)格魯棒水印算法與演示系統(tǒng)設(shè)計.pdf
- 三維網(wǎng)格的多描述編碼研究.pdf
- 視頻流高效編碼與魯棒傳輸技術(shù)的研究.pdf
- 三維模型魯棒水印算法研究.pdf
- 三維人臉表情魯棒識別研究.pdf
- 魯棒的三維模型零水印的研究.pdf
- 三維網(wǎng)格細(xì)分與對等網(wǎng)絡(luò)漸進(jìn)傳輸.pdf
- 魯棒的三維模型數(shù)字水印算法研究.pdf
- 表情魯棒的三維人臉識別算法研究.pdf
- 面向三維模型的魯棒水印算法研究.pdf
- 三維網(wǎng)格和紋理圖像的同步壓縮與漸進(jìn)傳輸.pdf
- 基于漸進(jìn)傳輸?shù)娜S網(wǎng)格壓縮與重建算法研究.pdf
- 基于多視圖的魯棒人體三維重建.pdf
- 面向復(fù)雜環(huán)境的魯棒高效的三維注冊與結(jié)構(gòu)恢復(fù).pdf
- 面向IP網(wǎng)絡(luò)的視頻編碼及魯棒傳輸?shù)难芯?pdf
- 三維網(wǎng)格感興趣區(qū)域編碼方法的研究.pdf
- 基于h.264的魯棒視頻編碼及有效傳輸技術(shù)
- 三維動態(tài)網(wǎng)格FAMC編碼器熵編碼優(yōu)化及軟件實現(xiàn).pdf
- 三維視頻的視點繪制與編碼.pdf
- 三維魯棒非線性導(dǎo)引律設(shè)計若干問題研究.pdf
評論
0/150
提交評論