分布式傳感器數(shù)據(jù)融合與損傷識別技術研究.pdf

1、在對結構進行健康監(jiān)測時，常通過傳感器獲得加速度和位移數(shù)據(jù)來對結構的特征參數(shù)進行識別。受噪聲干擾，將嚴重影響識別的準確性。為了得到更加精確的數(shù)據(jù)，我們可以利用不同傳感器所監(jiān)測數(shù)據(jù)之間存在的某種特定關聯(lián)進行數(shù)據(jù)融合，從而提高所獲得監(jiān)測數(shù)據(jù)的準確性。 本文提出了新的卡爾曼濾波算法，對不同傳感器監(jiān)測所得動力響應數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)融合。建立了剪切結構模型，以模型承受地震動所得動力響應模擬真實的響應數(shù)據(jù)，以真實響應加入高斯白噪聲來模擬受噪聲污染的

2、響應數(shù)據(jù)。按照本文提出的數(shù)據(jù)融合算法對污染數(shù)據(jù)進行融合，并對融合后數(shù)據(jù)與受噪聲污染的數(shù)據(jù)進行比較，結果表明，本文提出算法是可行和有自適應性的。 本文編制了結構非線性動力響應分析程序，用以模擬結構在地震中的反應，并作為結構時程響應數(shù)據(jù)信息；提出了以卡爾曼濾波數(shù)據(jù)融合模型為基礎的結構損傷判斷方法，并用計算機模擬進行了驗證，結果表明，本文提出的算法可以有效地判斷出結構是否發(fā)生了損傷。 本文還提出了一種利用動態(tài)檢測與靜態(tài)檢測相結