基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)合探測(cè)器的研究.pdf

1、該文針對(duì)智能探測(cè)算法和復(fù)合探測(cè)器這一問(wèn)題展開研究,深入探討煙霧、溫度、氣體探測(cè)的各自利弊,總結(jié)出各個(gè)探測(cè)信號(hào)的內(nèi)部相關(guān)性及互補(bǔ)關(guān)系.探討適合于火災(zāi)探測(cè)的智能算法及其環(huán)境適應(yīng)性,建立多傳感器判決相互融合的多準(zhǔn)則判斷網(wǎng)絡(luò),初步構(gòu)想出集感溫傳感器、光電煙和CO氣體傳感器的復(fù)合探測(cè)器,通過(guò)多信號(hào)監(jiān)測(cè)和魯棒的信號(hào)處理提高火災(zāi)探測(cè)系統(tǒng)的性能,實(shí)現(xiàn)火災(zāi)的智能防治. 該文的工作分為三部分,首先第二章基于火災(zāi)探測(cè)平臺(tái),通過(guò)對(duì)歐洲六種標(biāo)準(zhǔn)試驗(yàn)火的多次試驗(yàn)進(jìn)

2、行分析,獲取表征各種代表性火源的火災(zāi)過(guò)程的特征參數(shù)及傳感器采集信號(hào)的變化規(guī)律,包括物質(zhì)燃燒過(guò)程中溫度、煙霧濃度、CO和CO<,2>濃度比,尋找判別明火、陰燃火、熱解及虛假火災(zāi)的規(guī)律.其次,在第三章中,探討在傳感器性能以及處理器速度限制下的適合火災(zāi)探測(cè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型.通過(guò)分析和比較BP、RBF、PNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的優(yōu)缺點(diǎn),得到在火災(zāi)探測(cè)特殊的應(yīng)用環(huán)境中適用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型.在第四章中,討論探測(cè)器物理結(jié)構(gòu),溫度、煙霧、氣體信號(hào)的采集機(jī)制,初步