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1、當(dāng)前國內(nèi)電力供應(yīng)形勢不容樂觀,在供需不平衡的情況下,動態(tài)提高輸電線路容量(DLR)技術(shù)具有巨大的經(jīng)濟(jì)效益和廣闊的市場前景。該技術(shù)通過在線測量線路張力或氣象條件計算導(dǎo)線平均溫度,實時計算線路載流能力,并根據(jù)電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行條件決定該線路可以輸送的容量,還可以實現(xiàn)線路的容量預(yù)測。 本文介紹了通過氣候模型(WM)和導(dǎo)線溫度模型(CTM)計算線路容量的方法,并通過誤差分析,指出了導(dǎo)線溫度模型的適用范圍。根據(jù)介紹的氣候模型輸入?yún)?shù),研究了
2、使用Bayes統(tǒng)計推斷方法基于短期歷史氣候參數(shù)測量值對未來導(dǎo)線溫度概率分布進(jìn)行推斷,指出使用該模型可以實現(xiàn)基于風(fēng)險評估的DLR系統(tǒng)。給出了DLR系統(tǒng)組成,然后根據(jù)該組成簡單介紹了數(shù)據(jù)采集終端,并對監(jiān)控管理平臺進(jìn)行了總體設(shè)計。監(jiān)控管理與數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的設(shè)計使用用例技術(shù)分析需求,捕獲關(guān)注點,移植SharpDevelop 插件框架劃分模塊,在.NET下實現(xiàn)面向方面編程,并使用該技術(shù)在實現(xiàn)階段保持模塊分離。這一設(shè)計能夠保持軟件模塊化、低耦合,有利
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