DCT域上人臉光照正則化及識別.pdf

1、光照問題一直是人臉正確識別的制約因子，同一人臉不同光照方向圖像的差異，往往要大于不同人臉在相同光照方向下圖像之間的差異，我們希望通過光照正則化處理，改變這兩個差異的大小，縮短類內差異，擴大類間差異，從而實現(xiàn)正確識別。 然而現(xiàn)有的光照正則化處理算法，都是在圖像域中進行的，在JPEG格式壓縮圖像已經成為互聯(lián)網時代的主流格式的今天，要在圖像域中進行人臉光照正則化處理就必須先對海量JPEG圖像進行解壓縮。JPEG的核心算法是離散余弦變換

2、(Discrete Cosine Transform DCT)，其解壓縮過程的核心就是進行DCT逆變換，因此對海量JPEG圖像逐個進行：DCT逆變換是造成人臉識別效率底下的重要原因之一。而直接在DCT域上進行光照正則化處理，可以避免圖像解壓縮時進行DCT逆變換，提高對海量JPEG圖像的處理速度。 本文綜述了基于變換的壓縮技術、光照正則化處理技術以及JPEG壓縮標準；基于3維輻照度方程，把差圖像法推廣到了DCT域上，并在DCT域上