數(shù)據(jù)挖掘中規(guī)則提取相關(guān)問題研究.pdf

1、信息時代的來臨，帶來大量的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)中隱藏著許多重要的信息和知識。如何從表面數(shù)據(jù)中提取到深層次的、表現(xiàn)了事物內(nèi)在規(guī)律的規(guī)則來進(jìn)行預(yù)測或指導(dǎo)決策，是迫切需要解決的問題。數(shù)據(jù)挖掘正是在這樣的背景下產(chǎn)生的新的研究領(lǐng)域，是統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、模式識別、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)庫等多領(lǐng)域的交叉學(xué)科。本文對數(shù)據(jù)挖掘中的規(guī)則提取問題進(jìn)行了相關(guān)的研究。 首先，討論了連續(xù)屬性離散化問題。連續(xù)屬性離散化是否合理決定著表達(dá)和提取相關(guān)信息的準(zhǔn)確性。

2、CHI2 系列算法關(guān)聯(lián)著統(tǒng)計(jì)學(xué)理論方法，有著重要的研究價值。在對CHI2系列算法中統(tǒng)計(jì)量x<'2>應(yīng)用意義討論的基礎(chǔ)上，提出了一種新的Intelgal-CHI2算法，能夠更合理更準(zhǔn)確的對連續(xù)屬性進(jìn)行離散化。 其次，研究以免疫算法為工具對信息系統(tǒng)進(jìn)行規(guī)則提取。在免疫算法中結(jié)合了小生境技術(shù)的共享機(jī)制，利用了共享機(jī)制中對資源的共享和競爭原理，體現(xiàn)了規(guī)則之間競爭與互補(bǔ)的關(guān)系。針對普通可信度度量方法的不足，提出了柔性可信度的概念和度量方法