視頻圖像分析與運動預(yù)測的優(yōu)化.pdf

1、數(shù)字化圖像的數(shù)據(jù)量相當(dāng)龐大,而數(shù)字化視頻的數(shù)據(jù)又是單幅靜止圖像的多倍.數(shù)據(jù)量的巨大給存儲器的存儲容量、通信干線信道的傳輸率(帶寬)以及計算機的處理速度造成了極大的壓力.解決這個問題單純用增加存儲器容量和通信信道的帶寬及提高計算機的運算速度等辦法是不現(xiàn)實的.這需要太多的成本,并不是每一個用戶都能承受的起的.因此研究圖像數(shù)據(jù)壓縮編碼技術(shù)是行之有效的方法.在視頻圖像數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)中,視頻分析及運動預(yù)測是其中的關(guān)鍵技術(shù)之一.因此本文的重點就是基于

2、視頻分析對運動預(yù)測和運動補償進行優(yōu)化.本文首先詳細了解了最新的視頻壓縮標準H.264的有關(guān)內(nèi)容,對P幀宏塊預(yù)測在視頻運動分析的基礎(chǔ)上做了一定的優(yōu)化,使編碼時間節(jié)約了大約一半左右.為了對靜態(tài)圖像I幀的壓縮也能取得較好的效果,在熟悉了各種視頻分析方法的基礎(chǔ)上,重點研究了形態(tài)學(xué)和分水嶺算法,對幀內(nèi)編碼幀圖像即I幀進行了分割.其中采用了改進的分水嶺算法,并使用了改進的直方圖規(guī)定化處理的方法對圖像進行了增強.實驗的效果表明分割的效果較好,可以較為

3、直觀的看出分割的物體,較有效防止了過分割.同時研究的重點是針對電視電話會議這個特定用途,對在這個特定應(yīng)用中的感興趣區(qū)域——人臉的特點進行了詳細的分析.并在視頻標準序列中進行了分割人臉以及定位眼睛和嘴的試驗,效果證明還是良好的.通過研究H.264中運動補償?shù)脑?結(jié)合前幾步做的工作,對H.264的編碼器的運動預(yù)測這一部分進行了優(yōu)化,強調(diào)了對人臉部分的編碼數(shù)據(jù)和計算時間的傾斜.實驗結(jié)果表明確實大大減少了計算時間,大約對幀間編碼幀節(jié)約了一半的