高速運(yùn)動(dòng)視頻圖像的處理與識(shí)別.pdf

1、本文的工作就是圍繞基于對(duì)象的視頻壓縮方法展開(kāi)的，研究了相關(guān)的算法，包括視頻分割、目標(biāo)識(shí)別與跟蹤、靜止圖像的壓縮等。最后，使用這些算法實(shí)現(xiàn)了一個(gè)簡(jiǎn)單的基于對(duì)象的視頻壓縮系統(tǒng)。本文對(duì)邊緣圖像的區(qū)域劃分方法進(jìn)行了研究，并提出了一種簡(jiǎn)單的邊緣圖像劃分區(qū)域的方法，該方法通過(guò)查表，極大地提高了區(qū)域劃分速度。目標(biāo)的識(shí)別與跟蹤也是視頻處理的一項(xiàng)重要內(nèi)容。本文對(duì)基于圖像Zernike矩函數(shù)的識(shí)別方法進(jìn)行了較為深入的研究。本文結(jié)合圖像矩運(yùn)算，采用了一種

2、簡(jiǎn)單的矩心跟蹤方法，取得了很好效果。靜止圖像壓縮是視頻壓縮的基礎(chǔ)。靜止圖像壓縮可以分為有損壓縮方法和無(wú)損壓縮方法，本文對(duì)這兩類方法都進(jìn)行了比較深入的研究。分形壓縮方法在高壓縮比方面的巨大潛力是傳統(tǒng)的壓縮方法不能比擬的，同時(shí)它又具有多分辨率的特性。本文詳細(xì)介紹了這種方法，并針對(duì)其壓縮時(shí)間過(guò)長(zhǎng)的缺點(diǎn)，提出了兩種改進(jìn)方案——基于自適應(yīng)分類加權(quán)最小二乘法的分析圖像壓縮方法與基于SV特性向量預(yù)匹配的分形圖像壓縮方法，并使用標(biāo)準(zhǔn)灰度圖像對(duì)兩種改進(jìn)