基于歷史與誠實推薦的P2P網(wǎng)絡(luò)信任模型.pdf

1、P2P 網(wǎng)絡(luò)是近年來業(yè)界研究和關(guān)注的一個焦點(diǎn)，它在很多領(lǐng)域都得到了應(yīng)用，未來發(fā)展的空間很大。但由于P2P 網(wǎng)絡(luò)的開放性和匿名性，各種惡意節(jié)點(diǎn)的惡意行為層出不窮，嚴(yán)重影響了網(wǎng)絡(luò)的正常運(yùn)行。因此，如何在P2P 網(wǎng)絡(luò)中識別出惡意節(jié)點(diǎn)，抑制和杜絕節(jié)點(diǎn)的惡意行為成為目前信任機(jī)制研究的一個熱點(diǎn)。 本文在研究借鑒國內(nèi)外信任機(jī)制的典型解決方法的基礎(chǔ)上，以分布式環(huán)境下信任度評價算法的改進(jìn)為主線索，給出了一套包括信任度評價計算、信任數(shù)據(jù)管理、安全策

2、略三部分的信任模型解決方案。并對模型的性能和效果進(jìn)行了仿真實驗和分析。 模型采用了多個參數(shù)來模擬網(wǎng)絡(luò)中的交易行為，通過計算節(jié)點(diǎn)的綜合信任度來估計節(jié)點(diǎn)未來可能的交易行為。動態(tài)地平衡個人的“直接交易歷史”與他人的“誠實推薦”二者在計算綜合信任度中的權(quán)重比例，提出了一種基于歷史與誠實推薦的HHRB-TM（History and Honest Recommendation-Based Trust Model ）信任度評價算法，能真實有效

3、地計算節(jié)點(diǎn)綜合信任度。明確區(qū)別了交易信譽(yù)和推薦信譽(yù)，并且通過計算節(jié)點(diǎn)評價反饋偏移度來直接估算節(jié)點(diǎn)的推薦信譽(yù)，避免了迭代計算，使得實現(xiàn)過程更加簡單，并能有效地識別不誠實反饋和抵抗惡意的聯(lián)合攻擊。 利用Chord 機(jī)制，提出了本模型的分布式實現(xiàn)策略，保證了信任數(shù)據(jù)的安全存儲和訪問，同時增強(qiáng)了P2P 網(wǎng)絡(luò)中交易的匿名性和安全性。針對現(xiàn)有的P2P 網(wǎng)絡(luò)中的潛在安全問題，提出了能抑制冒名、詆毀和協(xié)同作弊的安全解決策略，并進(jìn)行了可信度算法的