自適應背景更新方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、圖像分割是數字圖像處理中的一項關鍵技術,它使得其后的圖像分析,識別等處理階段所要處理的數據量大大減少,同時又保留有關圖像結構特征的信息。由于分割中出現的誤差會傳播至高層次處理階段,因此分割的精確程度是至關重要的,多年來一直受到研究人員的高度重視,被認為是計算機視覺中的一個瓶頸。 圖像分割的應用非常廣泛,幾乎出現在有關圖像處理的所有領域。圖像分割在工業(yè)自動化、生產監(jiān)控、文件圖像處理、遙感圖像、保安監(jiān)視、以及軍事、體育、農業(yè)工程等方

2、面都有廣泛的應用。例如:在遙感圖像中,合成孔徑雷達圖像中目標的分割、遙感云圖中不同云系和背景分布的分割等;在交通圖像分析中,把車輛目標從背景中分割出來等。在各種圖像應用中,只要需對圖像目標進行提取,測量等都離不開圖像分割。圖像分割的準確性將直接影響后續(xù)任務的有效性,因此研究圖像分割具有十分重要的意義。 背景更新是指在圖像處理中要經常對背景圖像進行更新,特別是在以圖像差分方法對視頻圖像進行運動目標分割時,只有及時的更新背景圖像才能

3、更加精確的對圖像進行分割。背景更新技術的涌現,使得以圖像差分方法分割視頻圖像中的運動目標提高到了一個新的階段,為解決圖像分割這一經典難題提供了新的動力和發(fā)展方向。迄今為止,己有眾多的學者將背景更新技術運用到圖像分割中,如統(tǒng)計學背景模型、背景的混合高斯模型和基于Kalman濾波器的背景模型等。 在眾多的分割方法中,特別是在對視頻圖像的應用中,圖像差分方法由于其運算量相對較少,并且可以加入背景更新技術實現背景自適應更新,能夠較精確的

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