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文檔簡介
1、本論文是國家自然科學(xué)基金資助項目“基于質(zhì)量信息技術(shù)集成的‘全質(zhì)量’管理系統(tǒng)研究”研究內(nèi)容的一部分。 本論文重點研究基于質(zhì)量信息技術(shù)集成的“全質(zhì)量”管理系統(tǒng)模型:建立以質(zhì)量監(jiān)控和質(zhì)量管理相結(jié)合為主旨的“全質(zhì)量”管理系統(tǒng);研究現(xiàn)代質(zhì)量管理的新理論和新方法;研究質(zhì)量信息的獲取、傳輸、處理等方法;研究質(zhì)量管理、質(zhì)量監(jiān)控與質(zhì)量評價方法;建立相關(guān)的多種數(shù)學(xué)模型(如灰色系統(tǒng)模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等)。 提出了以質(zhì)量信息技術(shù)集成為基礎(chǔ)、以質(zhì)
2、量監(jiān)控技術(shù)與質(zhì)量管理相結(jié)合的“全質(zhì)量”管理系統(tǒng)總體模型。重點建立了全質(zhì)量管理概念模型、基于績效目標的系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型、基于系統(tǒng)工程理論的信息集成方法三維結(jié)構(gòu)模型等9個模型,構(gòu)建了系統(tǒng)總體框架。 研究了現(xiàn)代企業(yè)質(zhì)量信息的獲取、傳輸及處理方法與模型。建立了質(zhì)量信息追溯3維結(jié)構(gòu)模型和因果關(guān)系數(shù)學(xué)模型,研究了基于搜索引擎的因果關(guān)聯(lián)強度分析方法;建立了質(zhì)量信息3層(現(xiàn)場層、局域?qū)雍蛷V域?qū)?網(wǎng)絡(luò)傳輸結(jié)構(gòu)模型和廣域網(wǎng)優(yōu)化質(zhì)量信息傳輸模型;研究了計
3、量器具的5層信息編碼方法,實現(xiàn)了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)字符智能識別,獲得較好的網(wǎng)絡(luò)識別精度和容錯能力;研究了質(zhì)量信息的動態(tài)灰色預(yù)測模型,應(yīng)用于計量器具檢定周期預(yù)測,獲得較好的精度;研究了基于支持向量機的傳感器動態(tài)補償方法,明顯縮短了傳感器達到穩(wěn)定的時間,提高動態(tài)測量系統(tǒng)的精度;研究了基于SFOM網(wǎng)絡(luò)的質(zhì)量信息聚類分析方法,實現(xiàn)了不同類型質(zhì)量信息樣本的區(qū)分、同種類型質(zhì)量信息樣本間的一致性程度分析、多檢測樣本與標準樣本吻合性排序分析。 構(gòu)
4、建了質(zhì)量管理、質(zhì)量監(jiān)控與質(zhì)量評價模型。建立了產(chǎn)品質(zhì)量創(chuàng)新績效模型、因素關(guān)聯(lián)模型、質(zhì)量創(chuàng)新框架模型;研究了基于網(wǎng)絡(luò)的光機電一體化質(zhì)量監(jiān)控體系功能結(jié)構(gòu)模型,建立了遠近程多傳感器汽車故障監(jiān)控診斷系統(tǒng),構(gòu)建了故障診斷數(shù)學(xué)模型,實現(xiàn)了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障仿真識別;研究了單光束照射細絲外徑質(zhì)量信息獲取方法和數(shù)學(xué)模型,選用徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建在線預(yù)測優(yōu)化控制體系,獲得較好的的測量精度、較小的預(yù)測誤差,適合實時優(yōu)化監(jiān)控;建立了產(chǎn)品質(zhì)量創(chuàng)新績效目標多層
5、綜合評價結(jié)構(gòu)模型和數(shù)學(xué)模型、基于DEA方法的質(zhì)量控制效率優(yōu)化評價數(shù)學(xué)模型,結(jié)合Matlab語言實現(xiàn)了質(zhì)量控制相對有效性排序評價。 本論文運用模糊集理論、灰色系統(tǒng)理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論等現(xiàn)代理論,建立“全質(zhì)量”管理系統(tǒng)多種相關(guān)數(shù)學(xué)模型,并運用現(xiàn)代信息技術(shù)、計算機新技術(shù)對“全質(zhì)量”管理系統(tǒng)進行實用研究,為研究成果轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力提供了實現(xiàn)方法和技術(shù)路線;運用系統(tǒng)論、信息論、控制論及并行工程等理論,將現(xiàn)代企業(yè)的質(zhì)量監(jiān)控和質(zhì)量管理融合在一起,并
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