GVF Snake模型的超聲卵泡體積測量及輔助診斷關鍵技術研究.pdf

1、婦女卵巢內卵泡的體積是輔助生殖治療中卵母細胞成熟度的一個重要指標，對卵泡的實時定量監(jiān)控與分析有利于醫(yī)生提前獲知成熟卵母細胞的形成期，提高輔助生殖的成功率。臨床中，常常利用三維超聲技術來監(jiān)控排卵周期中婦女卵巢內的卵泡發(fā)育情況。然而，目前最為成熟的虛擬器官計算機輔助分析(VOCAL)和超聲容積自動測量(SonoAVC)技術受超聲圖像斑點噪聲、弱邊緣及振鈴效應等復雜性影響較大，且二者對組織輪廓的提取過程并未結合有效的分割算法，其體積測量結果并

2、不穩(wěn)定。
　　為此，本研究提出了一種以穩(wěn)定的超聲圖像輪廓提取技術為基礎的卵泡體積自動測量方法。該方法首先得到待測卵泡的一組平行切面數(shù)據(jù)，然后采用一種改進的主動輪廓模型對平行切面逐一提取輪廓并計算切面面積，最后利用三維積分法按預先設定好的積分步長將所得切面面積積分，由此得到卵泡的三維體積。本文具體內容包括:
　　1.結合傳統(tǒng)Canny算子，提出一種對斑點噪聲抑制能力較強的無監(jiān)督乘性梯度邊緣檢測算法。
　　2.以GVF S

3、nake模型為基礎，提出一種針對超聲圖像特點的輪廓提取算法。該算法一方面在廣義的GVF Snake外力場部分增加了自適應梯度變化的壓力，以提高算法的收斂精度及速度;另一方面采用上文提出的邊緣檢測算子計算邊緣圖。
　　3.以提出的輪廓提取算法為核心，平行平面三維積分為體積計算原理，在Matlab平臺下實現(xiàn)一種穩(wěn)定可靠的卵泡體積測量系統(tǒng)。
　　4.設計模擬實驗及臨床試驗測試算法性能。臨床試驗結果表明:本文體積測量算法與VOCAL