CBR的應(yīng)用研究.pdf

1、基于案例的推理(CBR)是一種重要的人工智能方法，它是運(yùn)用相似匹配的方法對(duì)新案例在案例庫(kù)中檢索出舊案例，并進(jìn)行修改，給新案例提供一種解的推理模式。由于CBR方法能較好地模仿人類的認(rèn)知過(guò)程，運(yùn)用它可以使商業(yè)營(yíng)銷行為更具有親和力，目前CBR方法在商業(yè)中的應(yīng)用已成為研究的熱點(diǎn)。此外，入侵檢測(cè)系統(tǒng)(IDS)是重要的信息安全技術(shù)之一，基于規(guī)則的IDS對(duì)數(shù)據(jù)包與規(guī)則庫(kù)進(jìn)行精確匹配，誤報(bào)率和漏報(bào)率較高。由于CBR方法既支持精確匹配又支持模糊匹配，如果

2、把它用于IDS，將能夠有效地檢測(cè)那些故意偏離檢測(cè)規(guī)則的攻擊，降低漏報(bào)率。因此，將CBR方法應(yīng)用于IDS也是值得研究的課題。 本文對(duì)CBR方法及其在商業(yè)與IDS中的應(yīng)用進(jìn)行了較為深入的研究，包括案例表示和案例庫(kù)構(gòu)造方法、權(quán)值估算方法、相似匹配算法、搜索引擎的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)等方面，并通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)，證明了CBR方法應(yīng)用于商業(yè)及IDS的良好效果。 論文介紹了課題的意義和背景。在介紹了CBR方法的概念、原理和處理過(guò)程之后，描述了案例表