基于粗集的CBR方法在企業(yè)評估中的應用研究.pdf

1、隨著我國加入WTO，各商業(yè)銀行間及中資銀行與外資銀行間的競爭將更激烈，管理現(xiàn)代化、決策科學化必將成為商業(yè)銀行參與競爭、尋求發(fā)展的重要手段，而先進的計算機技術和網絡通訊技術已成為科學化管理和參與競爭的必備工具和先決條件。通過建立銀行的智能決策系統(tǒng)，快速獲取決策信息，深入分析貸款質量，完善風險控制是迎接挑戰(zhàn)、提高競爭力的有利方式。 國家863項目“基于中間件的企業(yè)信用風險評估決策系統(tǒng)”采用了人工智能專家系統(tǒng)推理機的技術方案，運用了基

2、于案例推理和基于規(guī)則推理的二級推理機制，實現(xiàn)了符合現(xiàn)代化要求的企業(yè)信用風險評估決策系統(tǒng)。本課題對原有系統(tǒng)進行了改進和完善，并且在研究推理機和粗集理論的基礎上提出了一種更客觀的權值確定算法和一種更符合現(xiàn)實的相似度計算算法。研究主要包括以下內容。 首先，對粗糙集理論和基于案例的推理技術進行了詳細的分析與研究，并在此基礎上提出了基于粗糙集的權重確定算法，克服了之前權重確定的主觀性、盲目性，使得權重的確定更具客觀性。 其次，分析